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• DeepSeek 声称其更新的 V4-Flash 模型在编程任务中的表现优于 V4-Pro 预览版，而成本仅为其三分之一。 • 在一项涉及三个编程任务的实际测试中，V4-Flash 在性能方面被证明是更优秀的模型。 • 尽管单 token 成本较低，但 V4-Flash 消耗的 token 数量显著高于 V4-Pro，导致最终账单几乎相同。

• Meta 发布了其首个编程代理 Muse Code，将其定位为 Claude Code 等竞争对手更经济的替代方案。 • 在针对三项实际编程任务的直接性能测试中，Muse Code 表现不佳，无法正确重构代码且留下了“死代码”。 • Meta 已公开承认，Muse Code 目前的性能水平无法与 Claude Code 相媲美。

• Meta 推出了 Muse Code，这是一款面向开发者的全新编程代理，并提供了一个价格极具吸引力的“贡献者层级”（contributor tier）。 • 根据 Meta 的 Wang 介绍，该特定定价层级的费用比标准的按量付费选项低 10 倍以上。 • 为了享受较低的成本，用户必须选择加入，允许 Meta 使用其数据来训练和改进底层模型。

• DeepSeek 周五正式发布了 V4-Flash 模型，将其定位为全球运行成本最低的 AI 模型。 • 此次发布是该公司通过发挥在提供超低成本 AI 替代方案方面的专长，以重新夺回市场势头的战略举措。 • 此举正值 DeepSeek 面临来自 Moonshot、MiniMax、Z.AI、ByteDance 和 Alibaba 等中国竞争对手的激烈竞争之际。

• DeepSeek 发布了一款新的 AI 模型，一家研究机构将其认定为知名模型中运行成本效益最高的选项。 • 在此前被 Moonshot、MiniMax 和 Z.AI 等中国国内竞争对手掩盖光芒后，该公司正试图重新夺回市场势头。 • 这一战略举措正值 DeepSeek 面临来自阿里巴巴和 ByteDance 等中国科技巨头的激烈竞争之际。

• 研究机构 Artificial Analysis 报告称，DeepSeek 的 V4-Flash 运行成本显著降低，每次测试成本约为 3 美分，而 Claude Fable 5 则需要 3.15 美元。 • 该模型进入了竞争激烈的中国 AI 市场，DeepSeek 正面临来自 Moonshot、MiniMax、Z.AI、ByteDance 和 Alibaba 等竞争对手的巨大压力。 • 此次价格战是由旨在推动全球采用的战略举措，以及吸引寻求低成本大规模部署 AI 企业的愿望所驱动的。