Chip

• 美国贸易官员表示，在周四的美中会谈中未详细讨论芯片出口管制，这给该地区半导体股票带来压力，导致亚洲股市周五下跌。 • 韩国 KOSPI 指数跌幅最大，下跌 6.3%；日本 Nikkei 225 指数下跌 2.1%，香港恒生指数下跌 1.6%，中国大陆 CSI 300 指数下跌 0.8%。 • 这一动向至关重要，因为芯片政策是亚洲技术贸易和投资者情绪的核心，而美元走强和国债收益率上升进一步增加了避险压力。

• 总部位于伦敦的初创公司 Fractile 在由 Accel、Factorial Funds 和 Founders Fund 领投的系列融资轮中筹集了 2.2 亿美元，用于开发专门用于推理加速的 AI 芯片。 • Fractile 由牛津大学研究员 Walter Goodwin 于 2022 年创立，该公司正在构建旨在将推理性能从每秒 40 个 token 提升至约每秒 1,200 个 token 的硬件架构。 • 该公司声称，其系统可以将目前需要一个月才能完成的工作负载压缩到一天内完成，从而解决 AI 部署中的关键瓶颈。

• Nvidia 于 2026 年 5 月 9 日发布了极其出色的季度财报，但由于美国持续实施的限制向中国销售先进芯片的出口管制，业绩结果受到影响。 • 该公司同意就中国市场的销售额与美国政府达成 15% 的营收分成协议，以取消相关管制，从而允许恢复某些 AI 芯片的出口。 • 这一安排凸显了美中之间不断升级的技术紧张局势。在更广泛的半导体限制背景下，这影响了 Nvidia 在其最大海外市场的增长。

• 2026 年 5 月 7 日，NEC Corporation 揭晓了首款量子启发式 AI 加速芯片“Q-Neuron B1”，旨在用于工业机器人、无人机和智慧城市传感器等边缘计算设备。 • 据报道，该芯片在推理延迟方面比 NEC 之前的 ASIC 提升了 3.2 倍，同时功耗降低了 38%，能够在低带宽边缘节点上实现最高 7680×4320 分辨率的实时视频分析。 • NEC 计划在 2026 年第三季度前向日本制造商和市政网络交付首批商业产品，并计划将该架构授权给韩国和台湾的合作伙伴。

• 领先的 AI 芯片制造商 Cerebras 宣布计划通过首次公开募股 (IPO) 筹集高达 35 亿美元。 • 此次融资努力表明，随着企业扩大人工智能基础设施部署，市场对专业 AI 芯片制造商具有强烈的信心。 • 上市使 Cerebras 能够与成熟的半导体巨头展开激烈竞争，同时投资于下一代 AI 计算架构。

• Utz 因调味料相关的污染问题，对部分品种的 Zapp’s 和 Dirty 薯片实施自愿召回。 • 由于担心产品可能被沙门氏菌（一种可导致食源性疾病的细菌）污染，Utz 在美国发起了自愿召回。 • 根据美国食品药品监督管理局 (FDA) 周一发布的召回通知，部分品种的 Zapp’s 和 Dirty 薯片可能含有与产品所用调味料相关的污染物。

• 在 AI 芯片全球需求激增以及美国鼓励关键供应链回流的激励措施驱动下，新加坡半导体和电子公司正加速计划在美国开设或扩大制造与研发设施。 • 报告显示，多家在新加坡上市的芯片封装与测试公司正在评估位于 Arizona、Texas 和 New Mexico 的选址；在美国 CHIPS Act 框架下，州政府和联邦补贴最高可覆盖 40% 的资本支出。 • 行业高管向当地媒体表示，台湾和中国面临的地缘政治压力正促使客户将生产多样化，以避开高风险中心，使总部位于新加坡的公司成为全球 AI 硬件网络中的关键中间环节。

Domino’s Pizza、KFC 运营商 Collins Foods 以及多品牌食品特许经营持有者 Retail Food Group 的股价均遭受两位数下跌 获取我们的突发新闻邮件、免费应用程序或每日新闻播客 快餐曾是廉价饮食的象征，而由于生活成本压力再次袭来，它正转变为许多人无法负担的奢侈品。这一转变反映在 ASX 上，主要的披萨、炸鸡和甜甜圈门店股价大幅下跌，引发了一个问题：消费者的情绪是否如此沮丧，以至于连快餐都要放弃了？ 继续阅读...

• Elon Musk 宣布，Tesla 将在 Giga Texas 的 Terafab 芯片制造项目中采用 Intel 先进的 14A 工艺技术，这标志着两家公司之间建立了重大合作伙伴关系。 • 该综合体将为 Tesla 车辆、Optimus 机器人及 AI 数据中心生产半导体，目前 Giga Texas 园区内已开始建设初步的研究型晶圆厂。 • 这一举措标志着 Tesla 正致力于在芯片生产方面实现垂直整合，以支持其不断扩展的自动驾驶和 AI 能力。

• Google 于 4 月 19 日揭晓了一款具有 10,000 个量子比特的新型量子处理器，称在实际优化问题上实现了量子优越性，且错误率较前几代降低了 60%。 • 根据 Google Quantum AI 部门的测试，这款名为 Willow 的芯片在解决复杂的组合优化问题时，速度比传统超级计算机快约一百万倍。 • 这一突破有望加速量子计算在药物研发、金融建模和供应链优化等应用领域的商业化，从而引发来自 IBM 和 IonQ 的激烈竞争。

• Centers for Medicare and Medicaid Services 周五发布了一项拟议规则，要求健康保险公司和各州在 24 小时内处理非紧急的处方药预先授权请求。 • 该法规要求 Medicaid 和 CHIP 保险公司以及州管理机构公开披露拒绝率并加快响应速度，以改善患者的用药获取渠道。 • 此举旨在解决药物审批延迟问题，在当前药物负担能力挑战持续的情况下，可能使数百万参与这些计划的人员受益。

• 根据首席执行官 Andy Jassy 的年度股东信，Amazon Web Services (AWS) 在 2026 年第一季度的 AI 营收年化率达到了 150 亿美元。 • 亚马逊的内部芯片业务目前每年产生超过 200 亿美元的营收，为 AI 基础设施和定制硅片开发提供支持。 • 这些数据凸显了在面对来自 Microsoft Azure 和 Google Cloud 日益激烈的竞争时，亚马逊在 AI 和云计算主导地位上的强势推进。

• Qualcomm 于 2026 年 4 月 9 日发布了 Snapdragon X2，承诺为下一代美国 AI 笔记本电脑提供 45 TOPS 的 NPU 性能。 • 该芯片可实现 40 小时的电池续航时间并支持原生 Copilot+，目标客户为 Dell 和 HP 等 OEM 厂商。 • 在 ARM 转型趋势下，此举旨在挑战 Intel 和 AMD 在 500 亿美元美国 PC 市场的主导地位。

• Cognichip 募集了 6000 万美元，用于开发设计 AI 芯片的 AI 工具，旨在将开发成本降低 75% 以上。 • 本轮融资支持半导体效率方面的创新，这对美国 AI 硬件的竞争力至关重要。 • 该项目旨在解决供应链瓶颈，有望加快数据中心和边缘计算芯片的生产速度。

• Arm首次推出其自主研发的AI芯片AGI CPU，该芯片针对大规模数据中心工作负载进行了优化。 • 早期采用者 Meta 和 OpenAI 计划将该芯片部署于先进的AI训练与推理任务中。 • 在美中芯片局势紧张的背景下，此次发布推动了Arm向AI硬件领域的进一步拓展。

• ARM发布了首款用于AI数据中心的自研AGI CPU，标志着其从提供设计授权转向制造自有芯片。 • 早期采用者包括Meta、OpenAI、Cloudflare和Cerebras，使ARM直接进入AI基础设施市场。 • 此举凸显了AI硬件领域日益激烈的竞争，对主要厂商而言，掌控端到端生产流程正变得至关重要。

• 半导体设计巨头 Arm 于 2026 年 3 月 25 日透露，公司将首次销售自有芯片，目标年销售额为 150 亿美元。 • 首席执行官 Rene Haas 在独家采访中讨论了这一举措，标志着 Arm 从授权设计转向在 AI 和数据中心市场进行直接竞争。 • 该公告推高了 SoftBank 的股价，并突显了在 AI 需求推动下，美国科技供应链的再工业化趋势。

• Broadcom 于 2026 年 3 月 24 日宣布，由于 AI 芯片需求飙升，整个科技行业出现了供应链瓶颈，尤其是在 TSMC 部分。 • 这些限制影响了网络设备、定制硅片以及对 AI 基础设施至关重要的数据中心硬件，其影响范围已超出主要模型开发商。 • 这凸显了 AI 硬件竞赛在全行业短缺的情况下，为初创公司在芯片制造工具领域进行创新创造了机会。

• Elon Musk 推出了 Terafab，这是一个位于德克萨斯州奥斯汀、投资额超过 200 亿美元的半导体晶圆厂，由 Tesla、SpaceX 和 xAI 共同开发，旨在生产用于电动汽车、Optimus 机器人和 AI 计算的定制芯片。 • 该设施的目标是实现太瓦（terawatt）级功率输出，以解决在全球 TSMC 产能限制及芯片短缺背景下，制约 Musk AI 和机器人项目进度的瓶颈问题。 • 在地缘政治紧张局势下，这种垂直整合将增强美国国内制造的自给自足能力，并加速在计算能力成为关键瓶颈的 AI 硬件领域的竞争。

• Tesla 正式启动位于德克萨斯州奥斯汀的 Terafab AI 芯片制造设施，投资额达 200 亿美元，标志着美国 AI 硬件生产能力的重大扩张。 • 该工厂旨在为 Tesla 的自动驾驶和机器人计划生产先进的 AI 芯片，从而减少对海外供应商的依赖。 • 在全球芯片短缺的背景下，这一发展增强了美国国内的半导体能力，并提升了德克萨斯州作为科技中心的地位。

• 纽约南区美国检察官指控包括联合创始人 Yih-Shyan Liaw 在内的三名与 Super Micro Computer 关联的人员向中国走私 Nvidia AI 芯片。 • 该计划涉及非法将原计划用于美国服务器的数十亿美元先进半导体转移至未经授权的中国实体，违反了出口管制规定。 • 此案凸显了在对中国军事进步产生国家安全担忧的背景下，美国在遏制 AI 技术转移方面不断升级的努力。

• 三星电子公布了一项在芯片制造和 AI 技术方面投资 820 亿美元的计划，而其工会则警告可能会采取劳工行动，这表明在扩张计划之际，内部在工人待遇方面存在紧张局势。 • 该公司预计在 2026 年发放约 9.8 万亿韩元（约 73 亿美元）的常规股息，如果仍有盈余资金，可能会提供额外回报。 • 三星的大规模资本投入反映了半导体和 AI 市场竞争的加剧，尤其是随着全球对芯片和 AI 基础设施的需求加速增长。

• NVIDIA 首席执行官 Jensen Huang 在圣何塞的 GTC 大会上宣布，预计到 2027 年底，Blackwell 和 Rubin 芯片的销售额将达到 1 万亿美元，这是此前对 2026 年前 5000 亿美元预测的两倍。 • 为应对 Google 等竞争对手的定制芯片，该公司推出了一款新型推理系统，每秒可生成 7 亿个 token，速度比 Hopper 世代快 350 倍。 • NVIDIA 的 DRIVE 机器人出租车平台被 Morgan Stanley 估值为 1.2 万亿美元，并已被 Uber 和 BYD 采用，Uber 的车队将于 2028 年启动；去年数据中心营收达到 1920 亿美元，增长 66%。

• Elon Musk 表示，即便 Tesla 正在推进针对 Optimus 和 Robotaxi 边缘计算优化的 AI5 芯片，Tesla 和 SpaceX 的 AI 业务仍将继续大规模采购 Nvidia 芯片。 • Tesla 的 Terafab AI 芯片制造设施预计将在 3 月 14 日起七天内启动，最晚可能在 3 月 21 日之前。 • Musk 赞扬了 Nvidia 首席执行官 Jensen Huang，并指出 AI5 在半掩模（half-reticle）格式下的效率可使晶圆厂的需求减半，而 AI6 的性能可能相当于两颗 AI5。

• Nvidia 在 GTC 2026 上宣布，其 Blackwell 和 Vera Rubin 芯片在 2027 年前的订单额已锁定 1 万亿美元，远超其年营收，标志着整个行业对 AI 基础设施的巨大投资。 • 包括 Amazon、Microsoft 和 Google 在内的主要超大规模云服务商已大幅增加对 AI 数据中心和基础设施的投入，竞相构建大规模语言模型，以应对 AI 工作负载的指数级增长。 • Blackwell 芯片已开始出货，而 Vera Rubin 则旨在大幅提升 AI 训练和推理性能，以应对科技巨头之间当前的 AI 基础设施竞赛。

• 在圣何塞举行的 GTC 2026 上，Nvidia 预计芯片市场规模将达到万亿美元，此时 AI 行业的重心正从训练巨型模型转向推理、机器人技术以及现实世界的部署。 • 首席执行官 Jensen Huang 重点介绍了针对工业用例和物理 AI 应用的新系统与平台，这表明商业可行性正日益取决于推理经济学和企业的采用情况。 • 市场转变反映了支出的去向：训练仍然至关重要，但相比通用模型的构建方案，应用 AI 和基础设施编排正变得更具投资价值。

• 两名关键的民主党议员对特朗普政府批准 Nvidia 芯片出口至中国表示国家安全担忧，并警告称此举可能损害美国的技术领先地位。 • 这些立法者呼吁通过两党立法，防止美国技术落入中国之手并被不当使用，这呼应了外界对技术转移以及 AI 计算竞争优势的广泛担忧。 • Nvidia 对针对特朗普政府出口批准决定而产生的批评予以回击，为其在国际贸易和技术可用性方面的立场辩护。