Compute

• 中国的 LineShine 在 Top500 榜单中首次亮相并排名第一，该榜单有时被视为衡量国家全球科技实力的指标。 • 目前，中国的一台超级计算机已超越美国竞争对手，成为全球最强大的计算机。这是自 2017 年以来，中国计算机首次登顶这一被视为衡量国家技术实力的榜单。 • 在周二发布的 Top500 排名中，位于深圳的 LineShine 计算机取代了此前排名第一的美国计算机 El Capitan。这也是 LineShine 首次进入该榜单。阅读详情...

• NVIDIA 已在 23 个欧洲国家部署了 35 台新型超级计算机，提供总计 800 exaflops 的 AI 计算能力。 • 关键安装项目包括西班牙的 EuroHPC AI Factory、德国的 HammerHAI 和瑞典的 Mimer，其中多个系统已投入正式生产。 • 这一大规模基础设施部署旨在加速科学研究，并在全球 AI 竞赛中建立欧洲的技术主权。

• CME Group 和 Silicon Data 正在推出首个 AI 计算期货市场，以应对 GPU 市场的价格波动。 • 该计划旨在通过创建吸引套期保值者和投机者的标准化合约规范来提供价格稳定性。 • 这一举措意义重大，因为它将成熟的大宗商品期货模型应用于新兴且快速增长的 AI 基础设施领域。

• 英国政府于6月8日宣布了一项11亿英镑（14.7亿美元）的战略计划，旨在扩大国内AI计算能力。 • 该计划重点在于建设一座新的国家超级计算机，并提供关键资金以支持本土半导体公司。 • 此项投资旨在减少对外国技术的依赖，并增强英国在全球AI硬件竞争中的竞争力。

• 多伦多大学的研究人员证明，人工智能可被用于“增强”计算机蠕虫，使其能够自动识别并利用漏洞。 • 这些由 AI 驱动的程序可以针对全球计算机系统中任何已知的缺陷，显著提高网络攻击的速度和效率。 • 这一进展至关重要，因为它降低了黑客创建复杂的、可自我传播且能在网络中迅速扩散的恶意软件的门槛。

• 受投资者对该公司专注于 AI 计算基础设施的乐观情绪驱动，ChronoScale Corporation 股价在周二上涨超过 15%。 • 此次股价上涨源于一次战略性拆分以及近期旨在让公司在专业 AI 领域获得增长潜力的领导层变动。 • 价格上涨反映了更广泛的市场趋势，即投资者正积极押注于支持 AI 发展的专业基础设施项目。

• 欧洲正面临严重的“AI算力差距”，其特征是缺乏本土基础设施、芯片和能源资源。 • 这一问题已从软件挑战转变为工业政策考验，因为欧盟较小国家的公司无法获得与巴黎或慕尼黑等主要枢纽相同的算力资源。 • 这一差距至关重要，因为AI的发展遵循一个循环：更大的规模会吸引更优秀的研究人员，而后者反过来会构建更强大的模型。

• 根据 TS Lombard 策略师 Davide Oneglia 的分析，自 4 月以来，AI 基础设施和半导体股票驱动了 STOXX Europe 600 指数超过三分之二的涨幅。 • Seeking Alpha 于 2026 年 5 月 20 日报道，相关数据凸显了市场对芯片制造商和 AI 计算供应商的高度集中。 • 这一趋势具有重要意义，因为这些特定的科技板块抵消了欧洲更广泛的宏观经济增速放缓的影响。

• CME Group 与 Silicon Data 宣布建立一个新的衍生品市场，允许投资者对 AI 工作负载的云计算算力价格进行投机，并推出基于 GPU 租赁基准的可交易合约。 • 该计算期货市场使投资者能够锁定图形处理单元（GPU）算力的定价，从而在 AI 基础设施需求激增导致成本波动时进行套期保值。 • 此次推出反映了机构投资者对将 AI 基础设施视为可交易资产类别的兴趣日益浓厚，旨在解决企业在扩展 AI 部署时所面临的云计算费用不确定性。

• 中国第四代自主研发的超导量子计算机“本源悟空 180”于2026年5月9日正式上线，并开始接收来自全球用户的量子计算任务。 • 该180比特系统代表了中国在量子计算能力方面的重大进步，标志着在构建独立于外国系统的本土量子技术基础设施方面取得了进展。 • 此次发布展示了中国在新兴计算领域实现技术自立自强的决心，旨在与美国和欧洲的量子研究计划展开竞争。

• Anthropic 于 2026 年 5 月 8 日宣布与 SpaceXAI 开展新合作，利用专门的云计算资源来扩展其 AI 模型的训练规模。 • 该协议使 Anthropic 能够使用针对大规模 AI 工作负载而优化的高性能 GPU 集群，解决了行业内的计算资源短缺问题。 • 在全球 AI 需求激增的背景下，此次合作增强了 Anthropic 的竞争力，并有望加速 Claude 继任者等先进模型的发布。

• 投资分析机构 Simply Wall St 评选出了2026年5月亚洲表现最佳的分红股，其中 Toukei Computer (TSE:4746) 的收益率为4.0%，SIGMAXYZ Holdings (TSE:6088) 的收益率为4.18%，两者均获得五星分红评级。 • 关键的分红机会包括 NCD (TSE:4783) 收益率为4.94%，HUAYU Automotive Systems (SHSE:600741) 收益率为5.43%，以及 Guangxi LiuYao Group (SHSE:603368) 收益率为4.45%，这些均代表了日本和中国具有强劲收益能力的投资标的。 • 这些分红股为寻求收入来源的投资者提供了接触日本和中国企业的机会，这些公司在技术、汽车及多元化领域拥有稳定的派息历史和可靠的分红记录。

• 《纽约时报》的一篇报道在对比相关著作后，声称出生于伦敦的 Adam Back 是该加密货币的创建者。 • 在一篇报道称其为比特币创建者的报道出炉后，一名英国计算机科学家坚称自己并非那位行踪诡秘的比特币开发者。 • 这篇刊登在《纽约时报》上的报道详细描述了多年来揭开 Satoshi Nakamoto 真实身份的努力，后者是比特币白皮书的神秘作者，该白皮书为现代数字货币奠定了理论基础。阅读更多...

• AI对计算能力的日益增长的需求预计将达到1000亿美元，从而催生出如AI工厂和“能源转化为智能”等新的工业层级。 • 这一转变正在重写科技供应链的规则，而Nvidia处于这场变革的最前沿。 • 这一发展标志着美国AI基础设施投资和能源需求进入了一个关键时刻。

• 由 Manuel Endres 领导的加州理工学院科学家们揭晓了一项中性原子量子计算机的理论设计，该设计将所需硬件减少了约 100 倍，有望在数年内使可扩展机器成为现实。 • 这一突破采用了可通过激光捕获并在阵列中移动的原子，实现了不同于固定量子比特系统的远距离连接；Endres 指出：“其运行效果之好令人惊讶”，并称其为“超高效的错误修正”。 • 去年，该团队组建了创纪录的 6,100 个原子量子比特并在 Nature 上发表，突破了其他平台中仅限于最近邻连接的限制。

• 银行、政府和技术供应商被敦促升级安全措施，因为现有系统即将过时。 • Google 警告称，银行、政府和技术供应商需要为量子计算机黑客做好准备，这些黑客可能在 2029 年前破解大多数现有的加密系统。 • 该科技公司在一篇博文中表示，量子计算机将在本十年末之前对“当前的加密标准构成重大威胁”，并敦促其他公司效仿其做法。阅读更多...

• 拒绝配合可能导致一年监禁及巨额罚款，而提供虚假信息最高可判处三年监禁。 • 为了进一步打击异见，香港警方现在可以要求涉嫌违反该市国家安全法的人员提供手机或电脑密码。 • 法律修订还授权海关人员没收被认为具有“煽动意图”的物品，无论是否有人因这些物品而因危害国家安全罪被捕。

• 由于美国当局指控一名高管及其两家关联公司共谋向中国走私基于 Nvidia 的先进服务器，Super Micro Computer 股价在周五大跌 28.2%。 • 该涉嫌计划的目标是将高性能计算设备出口至中国，引发了市场的剧烈反应及股东的重大损失。 • 这些指控标志着针对涉及非法出口先进半导体技术的科技公司及其高管的执法行动显著升级。

• 公司表示，该工具旨在将员工自报小时数与计算机估算值进行对比，用于“提醒而非强制执行”。 • Business live – 最新更新 • JP Morgan Chase 已开始将初级投资银行家申报的工作时长与其 IT 系统中的日志进行对比。

• 劳伦斯伯克利国家实验室的 NERSC 启动了一项公开征集，旨在利用 Perlmutter 超级计算机推动气候、物理和生物等科学领域的 AI 发展，项目期限至2027年1月19日。 • 提案要求申请者具备深度学习专业知识、科学领域知识及概念验证；将根据创新性、DOE（美国能源部）相关性、可行性和规模准备情况进行评估。为获得优先处理，请在2026年4月30日之前滚动提交。 • NERSC 每年支持 11,000 名科学家，产出 2,000 篇同行评审论文，并曾为七位诺贝尔奖得主提供助力。

• 联邦监察员还发现维多利亚州和昆士兰州警方未保留充足的记录。 • 联邦监察员发现，新南威尔士州警方过度使用侵入性技术来监控涉嫌轻微犯罪人员的电话和电脑。 • 该监管机构表示，维多利亚州和昆士兰州警方未能保留足够的记录以证明其使用电子监控权力的合理性，而新南威尔士州警方则“无法证明”其符合《1979年电信（拦截与访问）法》的要求。

• Meta 宣布在 2026 年 3 月 16 日前向 Nebius 承诺 120 亿美元的计算采购，在运营重组期间推动其 AI 基础设施扩张。 • 该协议支持 Meta 大力进军企业级和消费级 AI 需求，并与旨在提高效率的计划裁员相辅相成。 • 这凸显了美国科技巨头对计算能力的渴求日益增加，从而推动了对专业 AI 云供应商的需求。

一种降低量子计算机错误率的方法可能使其更高效地运行复杂程序（如材料模拟），从而提升其实用性。

两种用于解决化学问题的流行量子计算算法在实用性上可能非常有限，即便量子硬件在未来有所提升。

超导计算电路在20世纪80年代曾被短暂地誉为计算的未来。专栏作家 Karmela Padavic-Callaghan 走访了一家量子芯片代工厂，那里有一家公司正押注这项技术的“第二幕”将为量子计算机带来革命性变化。