英国数据显示,AI 可能正在削弱计算机科学毕业生的就业前景
• 经济学毕业生似乎也受到了影响,因为金融领域高薪职位对该专业的需求有所下降 • 一项针对近期英国毕业生职业生涯的详细研究表明,AI 可能会改变此前需求量极高的计算机科学和经济学专业学生的就业前景 • 周六发布的 2027 Guardian University Guide 所获取的数据显示,编程和软件开发是去年毕业生就业率下降最快的职业,而雇主对经济学家和管理顾问等金融类高薪职位的需求也有所下降。
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• 经济学毕业生似乎也受到了影响,因为金融领域高薪职位对该专业的需求有所下降 • 一项针对近期英国毕业生职业生涯的详细研究表明,AI 可能会改变此前需求量极高的计算机科学和经济学专业学生的就业前景 • 周六发布的 2027 Guardian University Guide 所获取的数据显示,编程和软件开发是去年毕业生就业率下降最快的职业,而雇主对经济学家和管理顾问等金融类高薪职位的需求也有所下降。
theguardian.com
图片:IT Pro• EuroHPC 已选择 Bull 领导一项价值 3.87 亿欧元的合同,用于开发 Lumi-AI 超级计算机。 • 该协议代表了 Bull 在被法国政府重新国有化后的首个重大合同。 • 该项目是扩大欧洲范围内人工智能研究与开发的高性能计算能力的重要一步。
itpro.com
图片:Verdict• EuroHPC JU 和 LUMI AI Factory 财团已选择 Bull 部署 LUMI-AI 超级计算机,项目价值 4.5 亿美元。 • 该投资由 EuroHPC JU 与由芬兰、爱沙尼亚、捷克、挪威、丹麦和波兰合作伙伴组成的财团均等分摊。 • 该系统将作为 LUMI AI Factory 的主要技术平台,推动欧洲多个领域的科学模拟和 AI 进步。
verdict.co.uk
图片:Domain-b• 欧洲已向 Bull 公司授予一份价值 3.878 亿欧元的合同,用于在芬兰 Kajaani 建造由 AMD 提供支持的 LUMI-AI 超级计算机。 • 该系统将为 LUMI AI Factory 提供核心计算基础设施,支持整个欧洲大陆的工业应用、科学研究和 AI 开发。 • 该项目由 EuroHPC Joint Undertaking 以及由芬兰、捷克、丹麦、爱沙尼亚、挪威和波兰组成的财团共同出资。
domain-b.com
图片:TNW | Business• EuroHPC 及由六个国家组成的财团已向法国国有公司 Bull 订购价值 3.88 亿欧元的 LUMI-AI 超级计算机。 • 该系统将在 Finland 建造,采用 AMD 芯片,并结合欧洲制造的冷却和互连技术。 • 资金由 EuroHPC 与包括 Finland、Czechia、Denmark、Estonia、Norway 和 Poland 在内的财团平分,以确保该地区的研究人员和公司能够共享访问权。
thenextweb.com• Bull 已被选中在芬兰 Kajaani 建造 LUMI-AI 高性能 AI 超级计算机,总资金为 3.878 亿欧元。 • 该系统将为 EuroHPC Joint Undertaking 和 LUMI AI Factory 联盟开发,配备 AMD MI430X GPU 和先进的温水冷却技术。 • 该项目扩展了芬兰的计算能力,为大规模 AI 研究和工业应用提供了关键基础设施。
techzine.eu
图片:The Manila Times• Bull 已被选中为芬兰交付 LUMI-AI 超级计算机,该项目价值 3.878 亿欧元。 • 该系统旨在加速 AI 训练与推理,同时支持面向研究和工业的大规模科学模拟。 • 资金由 EuroHPC JU 与 LUMI AI Factory 财团平分,后者由芬兰、捷克、丹麦、爱沙尼亚、挪威和波兰组成。
manilatimes.net
图片:Bloomberg• 科技公司正竞相开发能够彻底改变金融、气候研究和医学科学等领域的量子计算机。 • 虽然这些设备承诺提供巨大的处理能力,但它们有可能破解标准加密方法,从而对当前的网络安全构成严重威胁。 • 这种紧张局势给全球数据安全带来了关键漏洞,因为现有的加密保护可能会失效。
bloomberg.com• 科学家于 2026 年 5 月 5 日取得了一项量子突破,成功将“时间晶体”(一种无需能量输入即可无限振荡的物质形式)连接到实际设备上。 • 另一项于 2026 年 5 月 4 日发表的研究发现,通过随时间操纵磁场,可以创造出在正常条件下无法实现的全新物质形态。 • 这些进展具有重要意义,因为它们推动了理论量子物理学向硬件和系统的实际应用转化。
sciencedaily.com• 研究人员在量子计算领域取得了多项突破,包括屏蔽量子信息免受环境“噪声”干扰的新方法,以及用于多个量子处理器之间直接通信的设备开发。 • 最近的研究利用量子计算机模拟了超出传统超级计算机能力的复杂物理现象,并开创了一种纠缠显微成像算法以探索量子多体系统。 • 这些进步至关重要,因为它们解决了基础的稳定性与可扩展性问题,使该技术向实际的大规模应用迈进了一步。
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