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• 据 TechCrunch 2026 年 5 月 7 日报道，初创公司 Genesis AI 推出了一款先进的 AI 模型，旨在使机器人手能够执行复杂的物理任务，并获得了 1.05 亿美元的融资。 • 这一突破将 AI 从软件领域转向物理应用，旨在推动制造业和物流行业的变革。 • 这一进展突显了具身智能（embodied AI）加速发展的趋势，具备自动化以往仅凭人类灵活性才能完成的复杂手动流程的潜力。

• 佐治亚理工学院的研究人员开发了 SAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning)，使机器人能够学习并执行堆叠杯子、折叠织物和食品包装等复杂任务，且速度显著快于人类演示。 • 在模拟环境和物理平台的 12 个评估场景中，SAIL 机器人完成任务的速度快了三到四倍，同时保持了精度、控制力和安全性。 • 这一突破解决了模仿学习中的速度障碍，推动了能够执行任何人类手部任务的通用机器人在工业和家用领域的发展。