Factories

• 欧盟委员会已启动招标，计划在欧盟境内建立最多七座AI超级工厂，以扩大计算能力。 • 包括德国、法国、意大利和西班牙在内的18个成员国已与欧洲高性能计算联合体（EuroHPC JU）签署了联合采购协议。 • 该倡议旨在增强欧盟的技术主权，并减少对外部AI基础设施的依赖。

• 欧盟已启动七座 AI 超级工厂（gigafactories）开发的招标工作，由 100 亿欧元（114 亿美元）的资金包提供支持。 • 这一巨额投资标志着一项战略转变，即将人工智能视为需要物理基础设施而不仅仅是软件开发的“重工业”。 • 该计划旨在增强欧盟的技术主权和计算能力，以与全球 AI 领导者竞争。

• 欧盟已启动一项招标，计划建立多达七个 “AI Gigafactories”，以显著扩大该地区的先进计算能力。 • 该计划旨在吸引私人投资，并为研究人员、政府和私营公司提供关键基础设施。 • 该项目具有重要意义，因为它旨在减少对外部供应商的依赖，并为前沿 AI 系统的开发建立欧洲标准。

• 欧盟委员会已发起项目招标，旨在建立七座新一代 AI “超级工厂”，以增强该地区的科技能力。 • 此举旨在构建一个“主权” AI 基础设施，从而降低欧盟对外国数字化服务提供商的战略依赖。 • 该项目对于确保数字化自主和安全性至关重要，将使欧盟能够掌控自身的数据和计算能力。

• 欧盟已启动招标，旨在建立七家专门用于人工智能硬件开发与生产的“gigafactories”（超级工厂）。 • 法国支持这一战略举措，承诺出资1亿欧元用于资助该项目的基础设施建设。 • 此举旨在减少欧洲对外国技术的依赖，并增强其在全球AI竞赛中的主权。

• 欧盟计划投资100亿欧元建立七座AI超级工厂（gigafactories），以增强其计算基础设施。 • 这一举措将使欧盟目前的计算能力增加一倍以上，目前的计算服务由分布在芬兰和西班牙的19个AI数据中心网络提供。 • 此举是对一项2025年美国评估报告的战略响应，该报告指出欧洲在关键AI开发领域明显落后于美国和中国。

• 欧盟已启动招标，计划建立最多七个“AI Gigafactories”（AI超级工厂），以显著增加欧洲大陆的计算能力。 • 在300亿欧元投资的支持下，这些设施可以位于单个成员国境内，也可以作为跨境分布式计算网络进行开发。 • 该倡议旨在将欧洲打造为“AI大陆”，减少对外部技术的依赖，并加强其在人工智能领域的战略自主权。

• 欧盟委员会于7月30日发起招标，旨在资助在欧洲全境建设七座 AI 超级工厂（megafactories）。 • 这些设施预算为50亿欧元，将整合超级计算机和数据中心，为训练下一代 AI 模型提供所需的强大计算能力。 • 该计划旨在减少欧洲对美国技术的依赖，并帮助欧洲缩小与美国及中国之间的竞争差距。

• 欧盟发起一项300亿欧元的计划，旨在建立最多七个AI“超级工厂”（gigafactories），以竞争美国和中国的技术主导地位。 • 这些设施将显著大于欧洲现有的19个AI工厂网络，专门用于训练目前需要海量计算资源的前沿AI模型。 • 该项目引起了强烈兴趣，共有76个财团提交申请，包括德国、法国、意大利、西班牙和波兰在内的十个国家竞相争取承办地。

• 欧盟计划投资100亿欧元（约114亿美元）建设七座AI超级工厂。 • 此举旨在将欧洲目前的计算能力提高一倍以上，目前该能力由分布在从芬兰到西班牙的19个AI数据中心网络提供支持。 • 该投资是对一项2025年美国评估报告的战略响应，该报告指出欧洲在关键的AI发展领域显著落后于美国和中国。

• 欧盟已启动招标，计划提供50亿欧元资金以建立一个由七座AI超级工厂组成的网络。 • 该计划包括四个较小的枢纽，每个枢纽可容纳高达75,000颗AI芯片，以及三座较大的工厂，每座设计容纳100,000颗先进芯片。 • 多个国家已表示出兴趣，其中Germany、Italy、Spain、Portugal和Greece在争取大型枢纽，而France、Poland、Finland、Denmark和Czechia则在争取小型站点。

• 欧盟已启动一项招标，旨在建立七座“Gigafactories”，以将欧洲打造为人工智能领域的全球领导者。 • 该计划寻求利用 100 亿欧元的公共资金，以带动私营部门额外 200 亿欧元的投资。 • 有意参与者必须在 11 月 12 日的截止日期前提交申请。

• 欧盟委员会已发起一项征集，旨在建立七个“gigafactories”（超级工厂），用于训练和开发下一代AI技术。 • 该计划旨在构建“主权”AI基础设施，从而减少欧盟在数字领域对外国技术提供商的依赖。 • 该项目在时间规划上具有战略意义，以确保这些高容量计算设施在2028年中期前全面投入运行。

• 欧盟计划投资100亿欧元（114亿美元）建设七座AI超级工厂，以加强其技术基础设施。 • 该计划旨在将欧盟目前的计算能力提高一倍以上，目前该能力由分布在芬兰至西班牙的19个AI数据中心网络提供支持。 • 此次投资是对2025年一项美国评估报告的战略回应，该报告指出欧洲在关键AI开发领域明显落后于美国和中国。

• 行业希望放宽强制要求制造商每年提高电动汽车销售份额的指令 • 据英国汽车工业游说团体负责人称，汽车制造商在电动汽车销售规则放宽之前，正推迟对英国工厂投资的最终决定。 • 英国汽车制造商和贸易商协会 (SMMT) 首席执行官 Mike Hawes 表示，在英国设有业务的厂商正在考虑生产新车型，但到目前为止一直持保留态度。阅读详情...

• 日本正发起一场大规模的自动化浪潮，Noetra公司准备在2040年前在全国范围内部署1000万台机器人。 • 这些机器将被整合到包括医院、厨房和工厂在内的关键领域，以优化运营并提高效率。 • 这一举措是对日本人口老龄化的战略响应，旨在利用机器人技术为老年公民提供必要的护理。

• 全球 AI 竞赛正从关注软件转向物理硬件革命，从而驱动了对半导体工厂、数据中心和工业机器人的巨大需求。 • 尽管亚洲的工业格局正在为了支持这些基础设施需求而进行重构，但据报道，印度在这一关键的硬件转型中面临落后的风险。 • 这一转变至关重要，因为对物理 AI 组件（如内存芯片和电力网络）的战略控制，决定了一个国家的技术主权和经济实力。

• 包括菲律宾、马来西亚、台湾和越南在内的多个亚洲新兴经济体的工厂活动在 6 月份有所扩大或保持稳定。 • 具体数据显示，菲律宾的活动指数维持在 50.9，而马来西亚则从 5 月的 49.9 上升至 50.7。 • 这一增长是由全球 AI 需求的激增驱动的，这正帮助依赖出口的经济体抵消由持续战争造成的经济损失。

• 在全球 AI 热潮推动下，技术相关产品需求增加，带动亚洲制造业在 6 月迎来增长。 • 这一增长有助于抵消伊朗战争造成的经济拖累，为该地区依赖出口的经济体提供了关键缓解。 • 关键指标显示新兴市场出现扩张，马来西亚指数从 49.9 升至 50.7，菲律宾则稳定在 50.9。

独家报道：Guardian 的分析表明，数个拥有数千名成员的群组由专家称之为东南亚的“互动农场”（engagement farm）运营。请关注我们的澳大利亚新闻实时博客以获取最新更新，或订阅我们的突发新闻邮件、免费应用程序或每日新闻播客。Facebook 上一些规模最大的 One Nation 支持者群组似乎由海外的外国数字创作者运营，并以此将内容货币化。Guardian Australia 调查了 14 个成员至少 8,000 人的最大亲 One Nation 公开群组，发现其中大多数是今年创建的。阅读更多...

• Nebius、Azur Datacenters 和 Inflect 正在合作开发“AI 工厂”，以增强法国北部的数字基础设施。 • 该项目标志着从数十亿美元的投资宣布和主权 AI 规划，转向高容量数据中心的实际执行阶段。 • 这一计划通过提供支持大规模 AI 模型训练和部署所需的计算能力，对于建立欧洲 AI 主权至关重要。

• 西班牙部长会议已批准向欧洲高性能计算联合体 (EuroHPC) 提供 3 亿欧元的自愿捐款。 • 该资金旨在支持 AI 工厂的开发以及在该地区建立 AI gigafactories。 • 此举对于西班牙成为欧洲先进计算基础设施和人工智能领先枢纽的雄心至关重要。

• 欧洲启动了“AI Factories”计划，建立了19个运行中的超级计算中心，旨在通过人工智能实现该大陆制造业的现代化。 • 该项目得到了300亿欧元的资金支持，目标是将AI集成到工业流程中，以提高效率和竞争力。 • 此外，还设立了200亿欧元的InvestAI基金，以促进多达五个规模更大的“AI Gigafactories”的开发。

Microsoft 正在将其 “Fairwater” AI 超级工厂中引入机架规模的 NVIDIA Rubin 系统，以在 2026 年底开始为先进模型训练提供动力。此举是在 NVIDIA 发布 Rubin 之后进行的，该系统承诺将大幅提升云规模 AI 的计算效率。在数据中心企业级 Agent 采用率激增的背景下，这一举措增强了美国的 AI 基础设施。