Hardware

• 全球 AI 竞赛正从关注软件转向物理硬件革命，从而驱动了对半导体工厂、数据中心和工业机器人的巨大需求。 • 尽管亚洲的工业格局正在为了支持这些基础设施需求而进行重构，但据报道，印度在这一关键的硬件转型中面临落后的风险。 • 这一转变至关重要，因为对物理 AI 组件（如内存芯片和电力网络）的战略控制，决定了一个国家的技术主权和经济实力。

• 人工智能 (AI) 硬件专业市场预计到 2026 年的估值将达到 143.2 亿美元。 • Market Research Intellect 预测，从 2026 年到 2035 年的复合年增长率 (CAGR) 为 15.01%。 • 随着 AI 在全球范围内的规模化集成，各种应用、技术和地理区域不断增长的需求推动了这一增长。

• AI 基础设施投资推动了韩国、日本和台湾地区硬件股票的上涨，将这些市场推向了新的历史高点。 • 尽管近几周经历了一些波动，但这些亚洲市场的表现近期已超过美国市场的涨幅。 • Goldman Sachs 分析师报告称，“半导体存储超级周期”尚未完全反映在韩国和台湾等北亚市场的定价中。

• NASA 监察长办公室的一项审计显示，Artemis 计划中被取消的硬件合同总额达到了 59 亿美元。 • 该报告强调了严重的成本超支和时间表延长，特别提到一个级间适配器的成本预计将接近 5 亿美元。 • 这些发现凸显了该机构在月球探测硬件采购过程中存在的系统性低效和财务管理不善问题。

• GlobalFoundries 正在扩大其在新加坡的业务，将其打造为“物理 AI”硬件的主要枢纽，重点关注机器人、自动系统及 AI 驱动的基础设施。 • 该芯片制造商正增加对制造能力的投资，并开发下一代半导体技术以支持这些新兴领域。 • 这一战略转变旨在捕捉对专用芯片日益增长的需求，这些芯片旨在填补数字 AI 与物理机械之间的空白。

• 英国政府于6月8日宣布了一项11亿英镑（14.7亿美元）的战略计划，旨在扩大国内AI计算能力。 • 该计划重点在于建设一座新的国家超级计算机，并提供关键资金以支持本土半导体公司。 • 此项投资旨在减少对外国技术的依赖，并增强英国在全球AI硬件竞争中的竞争力。