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• 数据中心的增长在整个东南亚地区正在加速，其中 Malaysia 正成为新基础设施的主要枢纽。 • Thailand、Indonesia 和 Vietnam 也在积极扩大其容量，以支持该地区日益增长的数字化需求。 • 这一转变至关重要，因为 AI 基础设施已成为该地区经济发展的主要增长引擎。

• Volta 正式亮相，并与一家 AI 实验室及 Bitdeer 达成 100 亿美元的战略合作伙伴关系，旨在欧洲各地开发 AI 工厂基础设施。 • 该公司的首个项目将在挪威部署 133MW 的 NVIDIA Vera Rubin 系统，并由更广泛的 1GW 开发管线提供支持。 • 为推动这一扩张，Volta 设立了 50 亿美元的融资计划，以规模化其高性能计算能力。

• National Science Foundation (NSF) 启动了一项 1 亿美元的计划，旨在扩展全美国的区域 AI 研究基础设施。 • 该计划将初步资助 10 个 AI 基础设施枢纽，并鼓励这些枢纽将其运行与现有的国家 AI 资源中心相结合。 • 此项投资旨在使高性能计算和 AI 工具的获取更加民主化，确保区域研究中心能够进行竞争与创新。

• National Science Foundation (NSF) 启动了一项新计划，旨在建立州级和区域级 AI 基础设施中心，以加速 AI 赋能的科学发现。 • 该计划通过州政府与地方政府之间的战略合作伙伴关系，为研究人员、学生和教育工作者扩大获取关键计算资源的渠道。 • 包括 NVIDIA, AMD, Intel, Dell Technologies, Hangar 和 Secunda Innovation Fund 在内的私营部门及慈善机构负责人计划为这些中心提供支持。

• 根据美国SEC的备案文件，专注于芯片和AI基础设施的研究机构SemiAnalysis正在筹集一个4亿美元的风险投资基金。 • 此举使该机构能够从提供研究转向直接投资其所跟踪的行业。其创始人Patel此前已持有包括Enfabrica和Thinking Machines Lab在内的20家初创公司的股份。 • 在此之前，该公司曾专门向AI基础设施公司Fluidstack投资了5000万美元。

• 高盛 7 月的一份报告显示，AI 基础设施投资正在从主要的 hyperscalers 扩展到 neoclouds、主权项目以及更广泛的企业采用。 • 报告强调了涉及 Meta 和 IREN 等公司的关键交易，标志着 AI 计算能力的增长模式正趋于多样化。 • 这一转变具有重要意义，因为它表明 AI 的整合正向全球市场和专门的主权投资转移，而不再仅仅集中在少数几家科技巨头手中。

• 自2023年AI热潮开始以来，各大科技公司在资本支出上的投资已超过1.1万亿美元。 • 这一巨额支出是由日益激烈的基础设施竞赛所驱动，旨在构建先进AI所需的数据中心和硬件。 • 投资规模之大反映了企业战略的根本性转型，科技巨头正争夺在AI领域的主导地位。