Method

• METR 发布了其时间视界方法论在进攻性网络安全领域的新应用，该研究基于 10 位专业安全专家的测试。 • 该研究评估了 AI 在安全任务中的能力，在 2024 年及以后的趋势线上，评估周期每 5.7 个月加速一次。 • Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex 超越了基准测试，能够解决人类约需 3 小时才能完成的任务。

• 来自Binghamton University和University of Virginia的研究人员开发了一套机器学习系统，分析了超过5500万篇科学论文和专利，以识别那些改变科学方向的真正颠覆性研究。 • 这项发表在Science Advances上的新指标衡量的是“颠覆性”——即一篇论文将该领域从其先前路径上拉离的程度——并成功识别出传统基于引用的衡量标准经常忽略的主要同步发现。 • 该研究解决了科学评估影响力的关键差距，承认科学进步是通过突发性变化而非渐进步骤实现的，有助于识别研究历史中被忽视的突破性时刻。

• 来自纽约州立大学宾汉姆顿大学及弗吉尼亚大学的研究人员在《Science Advances》上发表了一项研究，通过绘制创新图谱来识别挑战现有科学范式的颠覆性研究和专利。 • 该方法由 Sadamori Kojaku 及其同事开发，旨在精准定位那些改变科学进程的发现，例如进化论、原子分裂和抗生素的开发。 • 这种对颠覆性的强健衡量提供了一种系统性的方法，用以识别跨科学领域的同步突破，并可能加速对变革性研究的认可。

• Houston Methodist 科学家鉴定出 TDP43 蛋白是 DNA 错配修复的关键调节因子，将其与 ALS（肌萎缩侧索硬化症）、额颞叶痴呆症以及癌症风险联系起来。 • 首席研究员 Muralidhar L. Hegde 博士表示，“DNA 修复是生物学中最基本的过程中之一”，而 TDP43 在其中的作用对这些疾病具有重大影响。 • 这项经同行评审的研究于 2026 年 3 月 15 日发表在 Nucleic Acids Research 上，由 NIH 的 NINDS 和国家老龄化研究所资助。