Morgan Stanley

• 摩根士丹利预计，亚洲的能源投资机会可达 5.5 万亿美元，潜在上限可达 9 万亿美元。 • 这一投资热潮预计将由人工智能不断增长的电力需求以及对区域能源安全的高度关注所驱动。 • 值得注意的是，该银行认为，传统的能源来源（特别是煤炭和天然气）可能会为了满足这些日益增长的需求而出现复苏。

• 摩根士丹利 Chetan Ahya 报告称，由中国驱动的供应调整已使天然气进口减少 45%，石油进口减少 30%，每日向全球市场增加 750 万桶供应。 • 这一转变正在抵消对能源价格的担忧，并推动一场“工业超级周期”，其特点是亚洲在 AI、能源、国防和工业领域出现广泛的资本支出（capex）繁荣。 • 这一趋势标志着重大的经济转向，亚洲的工业增长速度正超过西方，并可能重塑全球贸易和能源动态。

• Morgan Stanley 更新了其预测，警告称欧洲约 20% 的银行岗位面临被人工智能取代的风险。 • 报告强调，随着 AI 能力的演进，能够自动化执行此前由人类员工处理的任务，金融领域正发生重大转变。 • 这一趋势凸显了 AI 革命对专业服务领域日益增强的影响，可能导致整个欧洲大陆出现大规模的裁员。

• Morgan Stanley 警告称，人工智能可能会在未来几年引发欧洲银行的大规模失业。 • 报告指出，AI 可能会将生产力提高多达 30%，从而大幅降低银行运营对庞大员工队伍的需求。 • 这一转变至关重要，因为它在威胁传统运营岗位的同时，也创造了对 cybersecurity、数据分析和 AI 管理等专业职位的需求。

• Morgan Stanley 于 5 月 5 日公布 2026 年第一季度业绩，净营收达到 206 亿美元，同比增长 16%；归属于股东的净利润为 54 亿美元，增长 30%。 • 稀释后每股收益 (EPS) 从 2.60 美元上升至 3.43 美元，同时净资产收益率 (ROE) 达到 21.0%，有形净资产收益率 (ROTCE) 达到 27.1%，超过了公司 20% 的 ROTCE 目标。 • 机构证券业务 (Institutional Securities) 营收增长 19% 至 107 亿美元，这主要得益于 Markets 业务的强劲表现以及投资银行业务（尤其是顾问服务）36% 的反弹；财富管理 (Wealth Management) 业务增长 16% 至 85 亿美元，净新资产达 1184 亿美元。

摩根士丹利在 2026 年 3 月 13 日发布报告，预测在 美国 实验室前所未有的计算规模扩展驱动下，2026 年上半年将出现巨大的 AI 突破，并引用了 Elon Musk 关于“计算量增加 10 倍将使模型智能翻倍”的观点。OpenAI 的 GPT-5.4 “Thinking”模型在 GDPVal 测试中达到了 83.0%，在经济任务上与人类专家持平，其增益速度超出了预期。然而，到 2028 年为止，美国面临 9-18 吉瓦（gigawatts）的电力短缺，这威胁到了基础设施建设，并促使数据中心进行转型以及采用“15-15-15”经济模式。投资者必须为快速提升的智能水平重塑各行各业做好准备。