Quantum Computing

• Security Boulevard 确定了到2026年可能威胁人工智能基础设施的七个主要量子计算风险。 • 关键威胁包括“现在收集-以后解密”（Harvest-Now-Decrypt-Later）攻击（即现在窃取加密数据，待量子技术成熟后再行解密），以及内存控制处理器 (MCP) 中的漏洞。 • 这些风险至关重要，因为量子计算机有可能破解当前的加密标准，从而危及敏感人工智能数据的长期隐私和安全性。

• 本文确定了九只值得在2026年关注的量子计算股票，强调了该领域在新兴技术增长方面的潜力。 • Nvidia 因其在药物开发和喷气发动机效率方面的量子应用而备受关注，而 Intel 则被描述为在半导体行业中失去了对 TSMC 的领先地位。 • 市场价值的转移使得那些在增长领域（特别是 AI 用的 GPU）具有更高敞口的公司比传统的半导体领导者更具优势。

• MIT 科学家于 4 月 21 日公布了一种全新的量子计算设计，实现了 1,024 个量子比特的同时稳定运行，打破了此前记录，并展示了显著的纠错能力。 • 根据发表在 Physical Review Letters 上的研究，该创新采用了一种新型拓扑量子比特设计，单次操作错误率仅为 0.1%，解决了此前因量子退相干而无法完成的计算问题。 • 研究人员表示，这一突破有望在 2-3 年内加速量子计算在药物研发、材料科学和优化问题等商业应用领域的进展。

• 美中技术竞争日益集中在量子计算领域，两国均将其视为与人工智能和半导体同等重要的战略资产，认为其对经济和国家安全具有深远影响。 • 中国已投入估计 160 亿美元的公共资金——大约是目前美国政府投资的四倍。通过高度集中的国家主导方式，中国将量子计算作为七项前沿技术之一纳入其五年规划。 • 美国的生态系统保持去中心化，由 40 多家公司、国家实验室、大学和超大规模云计算供应商驱动，政府支持侧重于资金提供、基准测试和验证，而非选定“国家冠军”企业。