日本计划开发主权 AI 模型并部署 1000 万台 AI 机器人 - The Japan Times
• 日本宣布计划开发一个主权 AI 模型,并在 2040 年前在十几个领域部署 1000 万台配备 AI 的机器人。 • 政府将向该国产 AI 模型投资约 60 亿美元,该模型将由包含 Sony 和 SoftBank 等大企业的财团 Noetra 创建。 • 此举旨在通过将先进的自动化技术整合到国民经济中,以减少对外国技术的依赖并解决劳动力短缺问题。
japantimes.co.jp探索中心
Comprehensive coverage and timeline for Robots. Aggregated from 7 sources with 11 articles.
11 篇文章 · 7 个来源 · 自 3/17/2026 起的报道
Robots 报道随时间的发展情况。
经常与 Robots 一起报道的话题。
• 日本宣布计划开发一个主权 AI 模型,并在 2040 年前在十几个领域部署 1000 万台配备 AI 的机器人。 • 政府将向该国产 AI 模型投资约 60 亿美元,该模型将由包含 Sony 和 SoftBank 等大企业的财团 Noetra 创建。 • 此举旨在通过将先进的自动化技术整合到国民经济中,以减少对外国技术的依赖并解决劳动力短缺问题。
japantimes.co.jp
图片:eWeek• 日本宣布了一项战略目标,计划到2040年部署1000万台人工智能驱动的机器人。 • 该计划涉及对“物理AI”开发的大量资金投入,旨在将先进的智能技术集成到机器人硬件中。 • 此举旨在应对该国多个关键经济部门面临的严重劳动力短缺问题。
eweek.com
图片:CNA• 日本计划开发一个主权人工智能模型,并到2040年在十几个领域部署1000万台配备AI的机器人。 • 据报道,日本政府将向由Noetra财团开发的国产AI模型投资约60亿美元。 • 该计划旨在减少对外国技术的依赖,并利用自动化来解决劳动力短缺并提高工业效率。
channelnewsasia.com
图片:Tech Times• 总统 Lee Jae Myung 宣布了一项到 2026 年为止总额达 6490 亿美元的巨额 AI 投资计划,由 Samsung Group 牵头,致力于在机器人、数据中心和半导体领域进行为期十年的投入。 • 该战略旨在利用韩国在高带宽内存(HBM)芯片领域的全球主导地位,目前该类产品约占全球供应量的 80%。 • 这一推动计划得到了《AI Framework Act》的支持,该法案于 2026 年 1 月 22 日生效,使韩国成为首批拥有全面 AI 立法的亚洲国家之一。
techtimes.com• Meta 收购了总部位于美国的机器人 AI 初创公司 ARI,以加强其在人形机器人和物理通用人工智能(physical AGI)领域的布局。 • 该交易重点在于开发用于现实世界机器控制和代理系统(agentic systems)的软件。 • 此次收购使 Meta 在具身智能(embodied AI)领域处于领先地位,与竞争对手在机器人硬件和软件方面展开竞争。
eweek.com• 在入境旅游激增和劳动力短缺加剧的背景下,Japan Airlines 将在东京的一家机场引入机器人进行试运行。 • 日本以认真但工作负担沉重的行李搬运工著称,他们很快将在东京 Haneda 机场迎来新同事,不过这些新同事需要定期进行充电休息。 • Japan Airlines 将从 5 月初开始试行引入人形机器人,旨在将其作为解决该国长期劳动力短缺问题的方案而进行永久部署。
theguardian.com• 获胜机器人的成绩刷新了 Jacob Kiplimo 的世界纪录 • 100 多台机器人在平行赛道上运行,以避免与人类发生碰撞 • 周日在北京举行的一场半程马拉松比赛中,数十台中国制造的人形机器人展示了其快速提高的运动能力,在赛道上飞速超越人类跑者,而一年前它们还远远落后。
theguardian.com• 自2024年以来,无人地面车辆的使用呈指数级增长,使这场战争演变成一场技术竞赛。 • Victor Pavlov 展示了乌克兰最新且最先进的武器:一种由电池驱动的陆地机器人。 • 这些无人地面车辆形状各异,尺寸不一。其中一种采用履带驱动,像是一辆没有顶棚的送奶车;另一种配备轮子和天线;第三种则用于携带反坦克地雷。自2024年春季以来,它们的运用范围呈爆炸式增长。请继续阅读...
theguardian.com• 佐治亚理工学院的研究人员开发了 SAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning),使机器人能够学习并执行堆叠杯子、折叠织物和食品包装等复杂任务,且速度显著快于人类演示。 • 在模拟环境和物理平台的 12 个评估场景中,SAIL 机器人完成任务的速度快了三到四倍,同时保持了精度、控制力和安全性。 • 这一突破解决了模仿学习中的速度障碍,推动了能够执行任何人类手部任务的通用机器人在工业和家用领域的发展。
news.gatech.edu