Scientific

• 来自Binghamton University和University of Virginia的研究人员开发了一套机器学习系统，分析了超过5500万篇科学论文和专利，以识别那些改变科学方向的真正颠覆性研究。 • 这项发表在Science Advances上的新指标衡量的是“颠覆性”——即一篇论文将该领域从其先前路径上拉离的程度——并成功识别出传统基于引用的衡量标准经常忽略的主要同步发现。 • 该研究解决了科学评估影响力的关键差距，承认科学进步是通过突发性变化而非渐进步骤实现的，有助于识别研究历史中被忽视的突破性时刻。

• 由 Dario Gil 博士（前 IBM 高级副总裁）领导的美国能源部 Genesis 任务正在部署 AI 超级计算基础设施，以变革美国在核聚变、能源和国家安全领域的科学与工程研究。 • 阿贡国家实验室 (Argonne National Laboratory) 将在今年通过 Nvidia 和 Oracle 部署约 10,000 个顶尖 GPU；与此同时，田纳西州的橡岭国家实验室 (Oak Ridge National Laboratory) 将启动一个类似的 AMD-HPE 集群，并计划于 2027 年在阿贡实验室部署一个拥有 100,000 个 GPU 的集群。 • 该任务的目标是在三到五年内，在所有科学领域产生 50 到 100 项具有可比性的突破，并为科学界建立一个由 AI 超级计算机和下一代量子计算机组成的持久平台。

• 美国能源部宣布提供 2.93 亿美元资金，以推进 Genesis Mission 应对该国最复杂科学与技术挑战的努力。 • 该项资金代表了联邦政府在支持多个领域突破性科学研究与创新方面的重大承诺。

特朗普政府于 2026 年 3 月 13 日宣布启动 Genesis Mission，旨在利用 AI 和新兴技术推动美国在能源、药物研发、国家安全和科学领域的进步。核心目标包括推进量子计算、扩大专业技术人才队伍，并在 2026 年底前提交一份全新的超级计算机蓝图，Dell 首席执行官 Michael Dell 及能源部官员将参与其中。该计划将 AI 政策与能源系统和国防等具体成果挂钩，为科学 AI 和工业软件领域的初创公司创造机遇。预计联邦政府在计算能力和国家实验室方面的投资将提升美国面对全球竞争对手时的竞争力。