• 随着企业在准确衡量 AI 支出投资回报率 (ROI) 方面面临挑战,一个名为 “tokenomics” 的新领域正在兴起。
• Linux Foundation 旗下的 Tokenomics Foundation 正致力于建立行业标准,以帮助企业评估 AI 投资带来的财务影响。
• 在缺乏统一标准的情况下,一些公司正在创建内部指标,例如网络安全公司 Elisity 提出的 “bionic head count”(仿生员数),用于将 AI 和人工产出与收入进行对比。
• 西方国家正在进行大规模的 AI 支出热潮,而据报道,中国的竞争对手仅用极小部分的成本便能跟上其步伐。
• 在美国,由于环境担忧以及对 Silicon Valley 对社会影响的普遍不信任,人们对数据中心扩张的反对声音日益高涨。
• Donald Trump 对与 OpenAI 和 Anthropic 相关的网络安全风险表示担忧,并建议加强公众对 AI 发展的控制。
• 全球九大云服务供应商预计在 2025 年将资本支出增加 90%,达到 8867 亿美元(约 1260 万亿韩元)。
• Microsoft 正通过超出预期的投入以维持其在 AI 领域的领先地位,而 Google 和 Meta 等竞争对手则表现出犹豫迹象。
• 投资的激增引发了美国国会和各州检察长对 AI 安全及监管审查的进一步关注。