图片:MIT Technology ReviewLLM陷入了“群体思维”的窠臼,而这家初创公司正试图将其打破
• 像ChatGPT、Claude和Gemini等大语言模型(LLMs)表现出一种“群体思维”倾向,经常产生可预测的模式而非真正的随机性,例如在被要求随机选择一个数字时经常选择 7。 • 一家新初创公司正在开发一项技术,旨在打破这些重复的行为模式,并提高AI输出的多样性和不可预测性。 • 这一问题至关重要,因为LLM中的系统性偏差和可预测性可能会限制创造力,并导致数据生成和问题解决中出现偏差的结果。
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