Supercomputing

• 欧洲启动了“AI Factories”计划，建立了19个运行中的超级计算中心，旨在通过人工智能实现该大陆制造业的现代化。 • 该项目得到了300亿欧元的资金支持，目标是将AI集成到工业流程中，以提高效率和竞争力。 • 此外，还设立了200亿欧元的InvestAI基金，以促进多达五个规模更大的“AI Gigafactories”的开发。

• 2026 年 5 月 7 日，韩国科学技术信息通信部宣布组建国家级 AI 超级计算网格，将 16 个现有数据中心整合为一个统一平台，总处理能力超过 40 exaFLOPS。 • 该网格投资 12 万亿韩元（约 90 亿美元），将为国内初创公司、大学和汽车制造商提供补贴性质的计算访问权限，并重点支持韩语 LLMs 和自动驾驶模型的训练。 • 首尔将该网格定位为对抗中国国家支持的 AI 集群和美国超大规模云服务商的手段，同时将加强对整合进该网络的高端 GPU 的出口管制。

• 由 Dario Gil 博士（前 IBM 高级副总裁）领导的美国能源部 Genesis 任务正在部署 AI 超级计算基础设施，以变革美国在核聚变、能源和国家安全领域的科学与工程研究。 • 阿贡国家实验室 (Argonne National Laboratory) 将在今年通过 Nvidia 和 Oracle 部署约 10,000 个顶尖 GPU；与此同时，田纳西州的橡岭国家实验室 (Oak Ridge National Laboratory) 将启动一个类似的 AMD-HPE 集群，并计划于 2027 年在阿贡实验室部署一个拥有 100,000 个 GPU 的集群。 • 该任务的目标是在三到五年内，在所有科学领域产生 50 到 100 项具有可比性的突破，并为科学界建立一个由 AI 超级计算机和下一代量子计算机组成的持久平台。