图片：Tech Buzz AI• Anthropic 于 2026 年 5 月 8 日宣布与 SpaceXAI 开展新合作，利用专门的云计算资源来扩展其 AI 模型的训练规模。 • 该协议使 Anthropic 能够使用针对大规模 AI 工作负载而优化的高性能 GPU 集群，解决了行业内的计算资源短缺问题。 • 在全球 AI 需求激增的背景下，此次合作增强了 Anthropic 的竞争力，并有望加速 Claude 继任者等先进模型的发布。
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图片：The Next Web• Google、Microsoft 和 xAI 加入了 OpenAI 和 Anthropic 的行列，向美国商务部提供 AI 模型的发布前访问权限以进行评估，从而为这五大前沿 AI 实验室建立了首个自愿性监督机制。 • 商务部在周二宣布了这一扩展计划，建立了一个虽无法定权限且员工人数不足 200 人的框架，旨在模型公开发布前解决国家安全顾虑。 • Mythos 危机迫使美国政府面对一个现实：在强大 AI 模型公开部署前，缺乏评估其是否威胁国家安全的正式机制。
thenextweb.com• Elon Musk 旗下的 xAI 于 2026 年 4 月 25 日完成了 60 亿美元的 C 轮融资，由 Sequoia 和 a16z 领投，旨在田纳西州孟菲斯市建设一个拥有 100,000 个 GPU 的超级集群。 • 该资金将支持 Grok-3 的开发，目标是实现比 GPT-5 快 5 倍的推理速度，第一阶段将于 2026 年 12 月前上线。 • 此举旨在将 AI 计算能力回流至美国本土，在海外数据中心引发国家安全担忧的背景下，将创造 1,200 个高科技就业岗位。
cnbc.com此次行动引发了州政府与联邦政府之间的冲突，因为 Trump 寻求建立一个联邦框架，而非由各州自行处理该问题。• 美国司法部周五表示，它已介入 Elon Musk 旗下的 xAI 提起的一项诉讼，该诉讼旨在挑战科罗拉多州一项旨在监管人工智能系统的法律。 • 司法部在介入声明中表示，该法律要求公司防止无意的歧视性影响，同时又允许某些旨在促进多样性的歧视行为，这违反了美国宪法第 14 修正案的平等保护保证。
theguardian.com• Elon Musk 的 xAI 于 2026 年 4 月 19 日宣布完成由 Sequoia Capital 领投的 60 亿美元 C 轮融资，投后估值达到 240 亿美元。 • 资金将用于扩展位于田纳西州孟菲斯的 Colossus 超级计算机，将其规模提升至 300,000 个 Nvidia GPU，以用于 Grok AI 的训练。 • 该投资加速了美国的 AI 基础设施竞赛，旨在应对中国的进展并支持国内芯片生产。
techcrunch.com• 诉讼指称这位亿万富翁的 AI 公司其位于孟菲斯地区的数据中心在非法排放有毒污染物。 • 一项新诉讼指控 Elon Musk 的人工智能公司向田纳西州和密西西比州交界处的黑人社区非法排放有毒污染物。 • 该诉讼于周二在密西西比州联邦法院提起，指称 xAI 公司位于密西西比州 Southaven 的巨大数据中心排放物违反了《清洁空气法》（Clean Air Act）。
theguardian.com• 该公司声称将于 6 月生效的 AI 系统监管法律侵犯了其第一修正案权利 • Elon Musk 的人工智能公司 xAI 已针对科罗拉多州即将于 6 月生效的一项新 AI 法律提起诉讼 • 该诉讼旨在阻止该州执行此项法律，该法律要求 AI 系统必须采取新措施，以保护该州居民在教育、就业、医疗保健、住房和金融服务等领域免受“算法歧视”。
theguardian.com• 专家表示，联邦法律禁止官员在履行职责时采取有利于其自身经济利益的行为。 • 根据本月公布的政府伦理记录，一名负责美国国防部AI工作的高级别官员在今年早些时候通过出售持有在Elon Musk旗下AI公司的私人投资，获利高达2400万美元。在他加入该部门时，其持股总价值最高为100万美元。 • Emil Michael作为特朗普政府时期的五角大楼研究与工程次长，负责与AI公司的谈判，并一直推动国防部快速增加AI的广泛应用。阅读更多...
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图片：TechStartups• Elon Musk 推出了 Terafab，这是一个位于德克萨斯州奥斯汀、投资额超过 200 亿美元的半导体晶圆厂，由 Tesla、SpaceX 和 xAI 共同开发，旨在生产用于电动汽车、Optimus 机器人和 AI 计算的定制芯片。 • 该设施的目标是实现太瓦（terawatt）级功率输出，以解决在全球 TSMC 产能限制及芯片短缺背景下，制约 Musk AI 和机器人项目进度的瓶颈问题。 • 在地缘政治紧张局势下，这种垂直整合将增强美国国内制造的自给自足能力，并加速在计算能力成为关键瓶颈的 AI 硬件领域的竞争。
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