Scientific

• Forscher der Binghamton University und der University of Virginia haben ein Machine-Learning-System entwickelt, das über 55 Millionen wissenschaftliche Arbeiten und Patente analysiert hat, um wirklich disruptive Forschung zu identifizieren, welche die Richtung der Wissenschaft verändert. • Die in Science Advances veröffentlichte neue Metrik misst die „Disruptivität“ – also den Grad, in dem eine Arbeit ein Fachgebiet von seinem bisherigen Weg wegführt – und identifiziert erfolgreich bedeutende Simultanentdeckungen, die von traditionellen zitierbasierten Messungen oft übersehen werden. • Die Studie schließt eine kritische Lücke in der Art und Weise, wie die Wissenschaft Wirkung bewertet, indem sie anerkennt, dass wissenschaftlicher Fortschritt durch abrupte Änderungen statt durch inkrementelle Schritte erfolgt, was dazu beiträgt, übersehene Durchbruchsmomente in der Forschungsgeschichte zu identifizieren.

• Die Genesis-Mission des U.S. Department of Energy unter der Leitung von Dr. Dario Gil (ehemals Senior Vice President bei IBM) setzt eine KI-Supercomputing-Infrastruktur ein, um die amerikanische Wissenschaft und Technik in den Bereichen Fusion, Energie und nationale Sicherheit zu transformieren. • Das Argonne National Laboratory wird in diesem Jahr über Nvidia und Oracle etwa 10.000 hochmoderne GPUs bereitstellen; ein vergleichbarer AMD-HPE-Cluster wird am Oak Ridge National Laboratory in Tennessee in Betrieb genommen, zudem ist für 2027 ein Cluster mit 100.000 GPUs in Argonne geplant. • Ziel der Mission ist es, innerhalb von drei bis fünf Jahren 50 bis 100 vergleichbare Durchbrüche in allen wissenschaftlichen Bereichen zu erzielen und eine dauerhafte Plattform aus KI-Supercomputern und Quantencomputern der nächsten Generation für die wissenschaftliche Gemeinschaft zu schaffen.