Computing

• L'Union européenne a lancé un appel d'offres pour établir jusqu'à sept « Gigafactories d'IA » afin d'étendre considérablement la capacité de calcul avancé de la région. • Cette initiative est conçue pour attirer les investissements privés et fournir des infrastructures critiques aux chercheurs, aux gouvernements et aux entreprises privées. • Le projet est important car il vise à réduire la dépendance vis-à-vis des fournisseurs externes et à établir des normes européennes pour le développement de systèmes d'IA de pointe.

• L'Union européenne a lancé un appel d'offres pour établir jusqu'à sept « Gigafactories d'IA » afin d'augmenter considérablement la capacité de calcul du continent. • Soutenues par un investissement de 30 milliards d'euros, ces installations peuvent être situées au sein d'un seul État membre ou être développées sous forme de réseaux de calcul distribués transfrontaliers. • Cette initiative vise à transformer l'Europe en « Continent de l'IA », réduisant ainsi la dépendance aux technologies externes et renforçant son autonomie stratégique en matière d'intelligence artificielle.

• L'offre mondiale de puces d'IA double tous les neuf mois, créant une augmentation sans précédent de la puissance de calcul pour l'industrie technologique. • Selon le cabinet de recherche Epoch AI, environ 20 millions de puces d'IA sont actuellement déployées dans des centres de données à travers le monde pour soutenir l'évolution des capacités de l'IA. • Cette mise à l'échelle rapide est cruciale car les percées dans les performances de l'IA sont directement liées aux bonds correspondants de matériel et de puissance de traitement disponibles.

• Claude Mythos Preview d'Anthropic a démontré des capacités cryptographiques avancées en dérivant une attaque de récupération de clé contre le schéma de signature post-quantique HAWK-256. • L'IA a réalisé une accélération de 200 à 800 fois pour les attaques AES-128 à sept tours en exploitant des symétries de réseaux non utilisées, achevant le processus en environ 3 heures et 42 minutes sur un serveur à 96 cœurs. • Ces développements soulignent la puissance croissante de l'IA agentique dans le calcul scientifique et la recherche en sécurité, comme en témoignent les rapports d'OpenAI sur la génomique et les percées cryptographiques de Claude.

• Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, prévoit une augmentation de 5 à 10 fois de la demande en calcul, stimulée par l'émergence de 100 milliards d'agents d'IA et de milliards de robots. • Pour soutenir cette croissance, Huang poursuit des investissements stratégiques massifs, notamment un accord de 500 milliards de dollars avec SK Group et un pari d'un milliard de dollars sur Naver. • Cette expansion signale une transition vers un avenir où les agents autonomes et la robotique nécessiteront une puissance de traitement nettement supérieure à celle des LLM actuels.

• Multiverse Computing a obtenu jusqu'à 570 millions de dollars dans le cadre d'un financement de série C, portant la valorisation pré-monétaire de l'entreprise à 1,7 milliard de dollars. • La société évolue d'un fournisseur de technologie de compression de LLM vers une fonderie d'IA et un système d'exploitation complet, faisant le pont entre les couches d'infrastructure et d'application. • Cet investissement fait suite à une croissance financière explosive, notamment une multiplication par dix du chiffre d'affaires annualisé depuis juin 2025 et une hausse des ventes du premier trimestre 2026 multipliée par 96 en glissement annuel.

• L'entreprise espagnole d'IA Multiverse Computing a levé 570 millions de dollars lors d'un tour de financement de série C, portant la valorisation totale de la société à 1,7 milliard de dollars. • Le tour a été co-dirigé par Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund et Bullhound Capital, avec le soutien de divers investisseurs institutionnels, dont HP et Orange Ventures. • Cet investissement est motivé par une demande croissante du marché pour des méthodes de déploiement de modèles d'IA plus rentables et économes en énergie.

• Multiverse Computing a annoncé un tour de table de série C visant jusqu'à 570 millions de dollars (500 millions d'euros) pour faire progresser l'IA efficace dans les environnements edge et cloud. • Le tour de financement est mené par un consortium comprenant Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund et Bullhound Capital. • Le capital soutiendra l'objectif de l'entreprise de propulser la « Frontier AI » et les grands modèles de langage (LLM) via sa technologie CompactifAI, qui optimise l'efficacité des modèles.

• Basée à San Sebastián, Multiverse Computing a levé 570 millions de dollars (500 millions d'euros) lors d'un tour de table de série C. • L'investissement, co-dirigé par Forgepoint Capital International, BNPP SIVF et Bullhound Capital, valorise l'entreprise à 1,7 milliard de dollars (1,5 milliard d'euros) avant apport de fonds. • Cette injection de capital représente une multiplication par cinq de sa valorisation lors de la série B et sera utilisée pour s'étendre vers de nouveaux marchés régionaux et développer une infrastructure d'IA souveraine.

• Applied Computing a levé 20 millions de dollars lors d'un financement de série A pour développer un modèle d'IA de base spécifiquement destiné aux industries du pétrole, du gaz et de la pétrochimie. • L'entreprise ambitionne de créer un système d'IA complet capable de gérer et d'optimiser les opérations d'une usine industrielle entière. • Cette initiative est cruciale car elle vise à moderniser les infrastructures héritées du secteur de l'énergie grâce à l'apprentissage automatique avancé afin d'améliorer l'efficacité et la sécurité.

• Security Boulevard a identifié sept risques quantiques principaux qui pourraient menacer l'infrastructure de l'IA d'ici 2026. • Les menaces clés incluent les attaques « Harvest-Now-Decrypt-Later » (collecter maintenant, décrypter plus tard), où des données cryptées sont volées aujourd'hui pour être décryptées une fois que la technologie quantique aura mûri, ainsi que des vulnérabilités dans les processeurs de contrôle de la mémoire (MCP). • Ces risques sont critiques car les ordinateurs quantiques pourraient potentiellement briser les normes de cryptage actuelles, compromettant ainsi la confidentialité et la sécurité à long terme des données sensibles de l'IA.

• L'Europe a lancé l'initiative « AI Factories », mettant en place 19 centres de supercalcul opérationnels pour moderniser le secteur manufacturier du continent grâce à l'intelligence artificielle. • Le projet est soutenu par un financement de 30 milliards d'euros, visant à intégrer l'AI dans les processus industriels pour accroître l'efficacité et la compétitivité. • De plus, un fonds InvestAI de 20 milliards d'euros a été créé pour faciliter le développement de jusqu'à cinq « AI Gigafactories » à plus grande échelle.

• Le marché mondial de l'IA embarquée (on-device AI) devrait excéder 75,5 milliards USD d'ici 2033, stimulé par une demande croissante pour l'intelligence en temps réel et l'informatique privilégiant la confidentialité. • Des géants de l'industrie, notamment Apple, Google, Microsoft, NVIDIA et Qualcomm, investissent massivement dans le développement de puces IA, l'edge computing et les frameworks de machine learning pour conquérir des parts de marché. • Cette croissance est cruciale car elle déplace le traitement de l'IA des clouds centralisés vers des appareils locaux, renforçant ainsi la sécurité des données et réduisant la latence pour les utilisateurs finaux.

• L'article identifie neuf actions d'informatique quantique à surveiller pour 2026, soulignant le potentiel de croissance du secteur des technologies émergentes. • Nvidia est mentionnée pour ses applications quantiques dans le développement de médicaments et l'efficacité des moteurs à réaction, tandis qu'Intel est décrite comme ayant perdu sa position de leader de l'industrie des semi-conducteurs au profit de TSMC. • L'évolution de la valeur boursière favorise les entreprises ayant une plus forte exposition aux secteurs de croissance, spécifiquement les GPU pour l'IA, plutôt que les leaders traditionnels des semi-conducteurs.

• Le 7 mai 2026, le ministère coréen de la Science et des TIC a annoncé la création d'une grille nationale de supercalcul AI, intégrant 16 centres de données existants dans une plateforme unifiée avec une capacité de traitement totale supérieure à 40 exaFLOPS. • La grille, financée à hauteur de 12 billions de wons (environ 9 milliards de dollars), fournira un accès subventionné aux ressources de calcul pour les startups, les universités et les constructeurs automobiles nationaux, avec un accent particulier sur l'entraînement des LLM en langue coréenne et des modèles de conduite autonome. • Séoul positionne cette grille comme un contrepoids aux clusters AI soutenus par l'État chinois et aux hyperscalers américains, tout en renforçant les contrôles à l'exportation sur les GPU haut de gamme intégrés au réseau.

• Des scientifiques du MIT ont dévoilé une nouvelle conception d'ordinateur quantique permettant le fonctionnement stable de 1 024 qubits simultanément, dépassant les records précédents et démontrant des capacités significatives de correction d'erreurs, selon un rapport du 21 avril. • L'innovation utilise une nouvelle conception de qubit topologique avec des taux d'erreur de 0,1 % par opération, permettant des calculs auparavant impossibles en raison de la décohérence quantique, d'après des recherches publiées dans Physical Review Letters. • Cette percée pourrait accélérer les applications commerciales de l'informatique quantique dans la découverte de médicaments, la science des matériaux et les problèmes d'optimisation d'ici 2 à 3 ans, ont déclaré les chercheurs.

• La mission Genesis du Département de l'Énergie des États-Unis (DOE), dirigée par le Dr Dario Gil (ancien vice-président senior d'IBM), déploie une infrastructure de supercalcul AI pour transformer la science et l'ingénierie américaines dans les domaines de la fusion, de l'énergie et de la sécurité nationale. • Le Argonne National Laboratory déploiera environ 10 000 GPU de pointe cette année via Nvidia et Oracle, avec un cluster AMD-HPE comparable lancé au Oak Ridge National Laboratory dans le Tennessee, et un projet de cluster de 100 000 GPU à Argonne pour 2027. • La mission vise à produire entre 50 et 100 percées comparables dans tous les domaines scientifiques d'ici trois à cinq ans, créant ainsi une plateforme durable de superordinateurs AI et d'ordinateurs quantiques de nouvelle génération pour la communauté scientifique.

• La rivalité technologique entre les États-Unis et la Chine se concentre de plus en plus sur l'informatique quantique, les deux nations traitant ce domaine comme un actif stratégique ayant de profondes implications économiques et de sécurité nationale, aux côtés de l'IA et des semi-conducteurs. • La Chine a déployé environ 16 milliards de dollars américains de financements publics — soit environ quatre fois l'investissement actuel du gouvernement américain — intégrant l'informatique quantique dans son Plan quinquennal comme l'une des sept technologies de pointe via une approche hautement centralisée et dirigée par l'État. • L'écosystème américain reste décentralisé, porté par plus de 40 entreprises, des laboratoires nationaux, des universités et des hyperscalers, le soutien gouvernemental se concentrant sur le financement, l'analyse comparative et la validation plutôt que sur la sélection de champions nationaux.

• Les États-Unis accueillent près de 5 500 centres de données et détiennent les trois quarts de la puissance de calcul mondiale en mai 2025, offrant un avantage substantiel sur la Chine dans la course mondiale à l'IA selon les recherches d'EpochAI. • La supériorité américaine en matière de semi-conducteurs reste le principal atout en IA, les puces Nvidia surpassant nettement les puces les plus puissantes de Huawei produites en Chine, tant en termes de puissance de traitement que de mémoire updateUser bande passante, et l'écart de performance s'accentuera considérablement dans les années à venir. • ByteDance prévoit d'investir 23 milliards de dollars cette année dans l'infrastructure d'IA, notamment les puces, tandis que les entreprises américaines se coordonnent avec la Maison Blanche pour sécuriser une capacité réseau supplémentaire pour les centres de données afin d'éviter une hausse des prix pour les consommateurs.

• Advantech, leader mondial des systèmes intelligents IoT et des plateformes embarquées, fait la démonstration de plateformes d'IA de bord de nouvelle génération propulsées par NVIDIA Jetson Thor et NVIDIA IGX Thor lors du GTC 2026 (du 16 au 19 mars à San Jose, Californie). • L'entreprise met en avant des applications concrètes d'IA physique dans la robotique, les systèmes médicaux, la logistique intelligente et les environnements de vente au détail intelligents, notamment la plateforme de qualité médicale USM-500 optimisée pour la chirurgie assistée par IA et l'imagerie peropératoire. • La présentation d'Advantech reflète la transition de l'industrie entre l'entraînement de modèles basés sur le cloud et les applications d'IA physique et le déploiement en périphérie (edge), permettant une commercialisation plus rapide des technologies d'IA dans les secteurs industriels et de la santé.

• Liz Kendall annonce un financement d'un milliard de livres sterling pour aider à la conception d'ordinateurs quantiques à grande échelle destinés aux scientifiques, aux chercheurs, au secteur public et aux entreprises. • Le Royaume-Uni ne laissera pas s'échapper ses talents en informatique quantique et doit tirer les leçons de la domination des États-Unis dans la course à l'IA, a déclaré la secrétaire à la Technologie, alors que le gouvernement annonçait un engagement de financement d'un milliard de livres pour le quantique. • Liz Kendall a déclaré que le gouvernement espérait retenir les start-ups, les ingénieurs et les chercheurs quantiques locaux plutôt que de les perdre au profit de pays concurrents, les États-Unis ayant pris une longueur d'avance sur leurs rivaux occidentaux en matière d'IA. Lire la suite...

Les erreurs commises par les ordinateurs quantiques freinent le développement de cette technologie. Cependant, les progrès récents en matière de correction d'erreurs quantiques enthousiasment de nombreux chercheurs.

ByteDance assemble des systèmes de calcul haut de gamme basés sur les puces NVIDIA en dehors de la Chine, en s'associant à des entreprises d'Asie du Sud-Est pour mettre en place des systèmes en Malaisie afin de stimuler le développement de l'IA, a-t-il été annoncé le 13 mars 2026. Cette stratégie permet de contourner les restrictions d'exportation des États-Unis tout en faisant progresser les capacités mondiales en IA. L'initiative soutient les ambitions de la société mère de TikTok dans les modèles génératifs et reflète l'escalade des tensions géopolitiques concernant l'accès au matériel informatique pour l'IA.

• ByteDance assemble des clusters de puces Nvidia haut de gamme hors de Chine, en s'associant à des entreprises d'Asie du Sud-Est pour des systèmes de calcul en Malaisie afin de stimuler le développement de l'IA, a rapporté le 13 mars 2026. • Le Wall Street Journal a détaillé les efforts déployés pour contourner les restrictions à l'exportation des États-Unis. • Cette expansion soutient les ambitions mondiales en matière d'IA de la société mère de TikTok dans un contexte de tensions géopolitiques.