Computing

• Applied Computing a levé 20 millions de dollars lors d'un financement de série A pour développer un modèle d'IA de base spécifiquement destiné aux industries du pétrole, du gaz et de la pétrochimie. • L'entreprise ambitionne de créer un système d'IA complet capable de gérer et d'optimiser les opérations d'une usine industrielle entière. • Cette initiative est cruciale car elle vise à moderniser les infrastructures héritées du secteur de l'énergie grâce à l'apprentissage automatique avancé afin d'améliorer l'efficacité et la sécurité.

• Security Boulevard a identifié sept risques quantiques principaux qui pourraient menacer l'infrastructure de l'IA d'ici 2026. • Les menaces clés incluent les attaques « Harvest-Now-Decrypt-Later » (collecter maintenant, décrypter plus tard), où des données cryptées sont volées aujourd'hui pour être décryptées une fois que la technologie quantique aura mûri, ainsi que des vulnérabilités dans les processeurs de contrôle de la mémoire (MCP). • Ces risques sont critiques car les ordinateurs quantiques pourraient potentiellement briser les normes de cryptage actuelles, compromettant ainsi la confidentialité et la sécurité à long terme des données sensibles de l'IA.

• L'Europe a lancé l'initiative « AI Factories », mettant en place 19 centres de supercalcul opérationnels pour moderniser le secteur manufacturier du continent grâce à l'intelligence artificielle. • Le projet est soutenu par un financement de 30 milliards d'euros, visant à intégrer l'AI dans les processus industriels pour accroître l'efficacité et la compétitivité. • De plus, un fonds InvestAI de 20 milliards d'euros a été créé pour faciliter le développement de jusqu'à cinq « AI Gigafactories » à plus grande échelle.

• Le marché mondial de l'IA embarquée (on-device AI) devrait excéder 75,5 milliards USD d'ici 2033, stimulé par une demande croissante pour l'intelligence en temps réel et l'informatique privilégiant la confidentialité. • Des géants de l'industrie, notamment Apple, Google, Microsoft, NVIDIA et Qualcomm, investissent massivement dans le développement de puces IA, l'edge computing et les frameworks de machine learning pour conquérir des parts de marché. • Cette croissance est cruciale car elle déplace le traitement de l'IA des clouds centralisés vers des appareils locaux, renforçant ainsi la sécurité des données et réduisant la latence pour les utilisateurs finaux.

• L'article identifie neuf actions d'informatique quantique à surveiller pour 2026, soulignant le potentiel de croissance du secteur des technologies émergentes. • Nvidia est mentionnée pour ses applications quantiques dans le développement de médicaments et l'efficacité des moteurs à réaction, tandis qu'Intel est décrite comme ayant perdu sa position de leader de l'industrie des semi-conducteurs au profit de TSMC. • L'évolution de la valeur boursière favorise les entreprises ayant une plus forte exposition aux secteurs de croissance, spécifiquement les GPU pour l'IA, plutôt que les leaders traditionnels des semi-conducteurs.

• Le 7 mai 2026, le ministère coréen de la Science et des TIC a annoncé la création d'une grille nationale de supercalcul AI, intégrant 16 centres de données existants dans une plateforme unifiée avec une capacité de traitement totale supérieure à 40 exaFLOPS. • La grille, financée à hauteur de 12 billions de wons (environ 9 milliards de dollars), fournira un accès subventionné aux ressources de calcul pour les startups, les universités et les constructeurs automobiles nationaux, avec un accent particulier sur l'entraînement des LLM en langue coréenne et des modèles de conduite autonome. • Séoul positionne cette grille comme un contrepoids aux clusters AI soutenus par l'État chinois et aux hyperscalers américains, tout en renforçant les contrôles à l'exportation sur les GPU haut de gamme intégrés au réseau.

• Des scientifiques du MIT ont dévoilé une nouvelle conception d'ordinateur quantique permettant le fonctionnement stable de 1 024 qubits simultanément, dépassant les records précédents et démontrant des capacités significatives de correction d'erreurs, selon un rapport du 21 avril. • L'innovation utilise une nouvelle conception de qubit topologique avec des taux d'erreur de 0,1 % par opération, permettant des calculs auparavant impossibles en raison de la décohérence quantique, d'après des recherches publiées dans Physical Review Letters. • Cette percée pourrait accélérer les applications commerciales de l'informatique quantique dans la découverte de médicaments, la science des matériaux et les problèmes d'optimisation d'ici 2 à 3 ans, ont déclaré les chercheurs.

• La mission Genesis du Département de l'Énergie des États-Unis (DOE), dirigée par le Dr Dario Gil (ancien vice-président senior d'IBM), déploie une infrastructure de supercalcul AI pour transformer la science et l'ingénierie américaines dans les domaines de la fusion, de l'énergie et de la sécurité nationale. • Le Argonne National Laboratory déploiera environ 10 000 GPU de pointe cette année via Nvidia et Oracle, avec un cluster AMD-HPE comparable lancé au Oak Ridge National Laboratory dans le Tennessee, et un projet de cluster de 100 000 GPU à Argonne pour 2027. • La mission vise à produire entre 50 et 100 percées comparables dans tous les domaines scientifiques d'ici trois à cinq ans, créant ainsi une plateforme durable de superordinateurs AI et d'ordinateurs quantiques de nouvelle génération pour la communauté scientifique.

• La rivalité technologique entre les États-Unis et la Chine se concentre de plus en plus sur l'informatique quantique, les deux nations traitant ce domaine comme un actif stratégique ayant de profondes implications économiques et de sécurité nationale, aux côtés de l'IA et des semi-conducteurs. • La Chine a déployé environ 16 milliards de dollars américains de financements publics — soit environ quatre fois l'investissement actuel du gouvernement américain — intégrant l'informatique quantique dans son Plan quinquennal comme l'une des sept technologies de pointe via une approche hautement centralisée et dirigée par l'État. • L'écosystème américain reste décentralisé, porté par plus de 40 entreprises, des laboratoires nationaux, des universités et des hyperscalers, le soutien gouvernemental se concentrant sur le financement, l'analyse comparative et la validation plutôt que sur la sélection de champions nationaux.

• Les États-Unis accueillent près de 5 500 centres de données et détiennent les trois quarts de la puissance de calcul mondiale en mai 2025, offrant un avantage substantiel sur la Chine dans la course mondiale à l'IA selon les recherches d'EpochAI. • La supériorité américaine en matière de semi-conducteurs reste le principal atout en IA, les puces Nvidia surpassant nettement les puces les plus puissantes de Huawei produites en Chine, tant en termes de puissance de traitement que de mémoire updateUser bande passante, et l'écart de performance s'accentuera considérablement dans les années à venir. • ByteDance prévoit d'investir 23 milliards de dollars cette année dans l'infrastructure d'IA, notamment les puces, tandis que les entreprises américaines se coordonnent avec la Maison Blanche pour sécuriser une capacité réseau supplémentaire pour les centres de données afin d'éviter une hausse des prix pour les consommateurs.