이미지: MIT Technology ReviewLLM이 '집단사고'의 굴레에 빠졌다. 이를 해결하려는 스타트업이 나타났다.
• ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 '집단사고' 경향을 보이며, 무작위 숫자를 요청했을 때 숫자 7을 자주 선택하는 등 진정한 무작위성보다는 예측 가능한 패턴을 생성하는 경우가 많다. • 한 신생 스타트업이 이러한 반복적인 행동 패턴을 깨뜨리고 AI 출력값의 다양성과 예측 불가능성을 향상시키기 위한 기술을 개발하고 있다. • LLM의 체계적인 편향성과 예측 가능성은 창의성을 제한하고, 데이터 생성 및 문제 해결 과정에서 왜곡된 결과로 이어질 수 있어 이 문제는 매우 중요하다.
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