Blackwell

• Nvidia 于 2026 年 4 月 25 日在 GTC US 上推出了 Blackwell Ultra B300 GPU，为高达 10 万亿参数的模型训练提供 20 petaflops 的 FP4 性能。 • 新芯片配备 4.5TB HBM4 内存和 NVLink 6 互连，可为 Microsoft Azure 等超大规模云服务商降低 40% 的训练成本。 • 在美国针对中国销售实施出口管制的情况下，此次发布进一步巩固了 Nvidia 在 AI 加速器市场 92% 的主导地位。

• Nvidia 于 2026 年 4 月 19 日推出了 Blackwell Ultra B300 GPU 系列，声称其 AI 训练速度比之前的 B200 模型快 50%。 • 新芯片拥有 2080 亿个晶体管并支持 FP4 精度，目标面向处理大语言模型工作负载的数据中心。 • 面对来自 AMD 以及 Amazon 和 Google 等超大规模云服务商自定义芯片的激烈竞争，此举旨在维持 Nvidia 的主导地位。

• Nvidia 在 2026 年 4 月 9 日的 GTC US 主旨演讲中揭晓了 Blackwell Ultra GPU，单个机柜可为 AI 训练提供 50 petaflops 的性能。 • 该芯片目标客户为美国超大规模云服务商（hyperscalers），推理速度较前代提升 4 倍，将于 2026 年第四季度出货，单价为 50,000 美元。 • CEO Jensen Huang 将其称为“智能体 AI (agentic AI) 的黎明”，进一步增强了 Nvidia 在规模达 2000 亿美元的美国 AI 硬件市场中的主导地位。

• Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 宣布，预计到 2027 年，其 Blackwell 和 Rubin AI 系统的需求将至少达到 1 万亿美元，较 2026 年前预计的 5000 亿美元翻了一番。 • 在数据中心需求激增的背景下，这一预测表明 Nvidia 的年销售额增长将超过 100%。 • 该预测强调了 AI 在推动美国科技部门扩张和 GDP 增长方面的作用，分析师将其归功于非通胀性的生产力提升。

• NVIDIA 首席执行官 Jensen Huang 在圣何塞的 GTC 大会上宣布，预计到 2027 年底，Blackwell 和 Rubin 芯片的销售额将达到 1 万亿美元，这是此前对 2026 年前 5000 亿美元预测的两倍。 • 为应对 Google 等竞争对手的定制芯片，该公司推出了一款新型推理系统，每秒可生成 7 亿个 token，速度比 Hopper 世代快 350 倍。 • NVIDIA 的 DRIVE 机器人出租车平台被 Morgan Stanley 估值为 1.2 万亿美元，并已被 Uber 和 BYD 采用，Uber 的车队将于 2028 年启动；去年数据中心营收达到 1920 亿美元，增长 66%。

• Nvidia 在 GTC 2026 上宣布，其 Blackwell 和 Vera Rubin 芯片在 2027 年前的订单额已锁定 1 万亿美元，远超其年营收，标志着整个行业对 AI 基础设施的巨大投资。 • 包括 Amazon、Microsoft 和 Google 在内的主要超大规模云服务商已大幅增加对 AI 数据中心和基础设施的投入，竞相构建大规模语言模型，以应对 AI 工作负载的指数级增长。 • Blackwell 芯片已开始出货，而 Vera Rubin 则旨在大幅提升 AI 训练和推理性能，以应对科技巨头之间当前的 AI 基础设施竞赛。

据知情人士报道，ByteDance 正与 Aolani 合作在马来西亚部署约 500 套 Nvidia Blackwell 计算系统，其中包含约 36,000 颗 Nvidia 最先进的 B200 芯片。此次硬件部署价值超过 25 亿美元，标志着这家中国科技巨头在面对美国出口限制的情况下，为获取顶级 AI 处理器所做出的重大努力。ByteDance 的 AI 产品组合包括 Dola 聊天机器人、Dreamina 视频创作工具、Gauth 作业助手以及 Seedance 视频生成模型，后者因能将文字剧本转化为写实的短片场景而备受关注。此举凸显了在先进半导体技术领域中，中美技术竞争与出口管制之间持续存在的紧张局势。