Blackwell

• Nvidia 于 2026 年 4 月 25 日在 GTC US 上推出了 Blackwell Ultra B300 GPU，为高达 10 万亿参数的模型训练提供 20 petaflops 的 FP4 性能。 • 新芯片配备 4.5TB HBM4 内存和 NVLink 6 互连，可为 Microsoft Azure 等超大规模云服务商降低 40% 的训练成本。 • 在美国针对中国销售实施出口管制的情况下，此次发布进一步巩固了 Nvidia 在 AI 加速器市场 92% 的主导地位。

• Nvidia 于 2026 年 4 月 19 日推出了 Blackwell Ultra B300 GPU 系列，声称其 AI 训练速度比之前的 B200 模型快 50%。 • 新芯片拥有 2080 亿个晶体管并支持 FP4 精度，目标面向处理大语言模型工作负载的数据中心。 • 面对来自 AMD 以及 Amazon 和 Google 等超大规模云服务商自定义芯片的激烈竞争，此举旨在维持 Nvidia 的主导地位。

• Nvidia 在 2026 年 4 月 9 日的 GTC US 主旨演讲中揭晓了 Blackwell Ultra GPU，单个机柜可为 AI 训练提供 50 petaflops 的性能。 • 该芯片目标客户为美国超大规模云服务商（hyperscalers），推理速度较前代提升 4 倍，将于 2026 年第四季度出货，单价为 50,000 美元。 • CEO Jensen Huang 将其称为“智能体 AI (agentic AI) 的黎明”，进一步增强了 Nvidia 在规模达 2000 亿美元的美国 AI 硬件市场中的主导地位。

• Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 宣布，预计到 2027 年，其 Blackwell 和 Rubin AI 系统的需求将至少达到 1 万亿美元，较 2026 年前预计的 5000 亿美元翻了一番。 • 在数据中心需求激增的背景下，这一预测表明 Nvidia 的年销售额增长将超过 100%。 • 该预测强调了 AI 在推动美国科技部门扩张和 GDP 增长方面的作用，分析师将其归功于非通胀性的生产力提升。