Computing

• 欧盟已启动一项招标，计划建立多达七个 “AI Gigafactories”，以显著扩大该地区的先进计算能力。 • 该计划旨在吸引私人投资，并为研究人员、政府和私营公司提供关键基础设施。 • 该项目具有重要意义，因为它旨在减少对外部供应商的依赖，并为前沿 AI 系统的开发建立欧洲标准。

• 欧盟已启动招标，计划建立最多七个“AI Gigafactories”（AI超级工厂），以显著增加欧洲大陆的计算能力。 • 在300亿欧元投资的支持下，这些设施可以位于单个成员国境内，也可以作为跨境分布式计算网络进行开发。 • 该倡议旨在将欧洲打造为“AI大陆”，减少对外部技术的依赖，并加强其在人工智能领域的战略自主权。

• 全球 AI 芯片的供应量每九个月就翻一番，为科技行业带来了前所未有的算力激增。 • 根据研究机构 Epoch AI 的数据，目前全球数据中心已部署约 2,000 万颗 AI 芯片，以支持不断演进的 AI 能力。 • 这种快速规模化至关重要，因为 AI 性能的突破与可用硬件及处理能力的相应提升直接相关。

• Anthropic 的 Claude Mythos Preview 通过推导针对 HAWK-256 后量子签名方案的密钥恢复攻击，展示了先进的密码学能力。 • 该 AI 通过利用未被使用的格对称性（lattice symmetries），将七轮 AES-128 攻击的速度提升了 200-800 倍，在一台 96 核服务器上仅用约 3 小时 42 分钟便完成了该过程。 • 这些进展凸显了代理 AI 在科学计算和安全研究中日益增强的力量，正如 OpenAI 在基因组学方面的报告以及 Claude 在密码学方面的突破所展现的那样。

• NVIDIA 首席执行官黄仁勋预测，随着 1000 亿个 AI agent 和数十亿个机器人的出现，计算需求将增长 5-10 倍。 • 为了支持这一增长，黄仁勋正在进行大规模战略投资，包括与 SK Group 达成的一项 5000 亿美元交易，以及对 Naver 的 10 亿美元押注。 • 这一扩张标志着未来的转变，即自主 agent 和机器人所需的处理能力将远高于目前的 LLM。

• 西班牙 AI 公司 Multiverse Computing 在 C 轮融资中筹集了 5.7 亿美元，使公司总估值达到 17 亿美元。 • 本轮融资由 Forgepoint Capital International、BNPP Solar Impulse Venture Fund 和 Bullhound Capital 共同领投，并得到了包括 HP 和 Orange Ventures 在内的多家机构投资者的支持。 • 此次投资是由市场对部署 AI 模型更具成本效益且更节能的方法日益增长的需求所驱动的。

• Multiverse Computing 已获得高达 5.7 亿美元的 C 轮融资，使其投前估值达到 17 亿美元。 • 该公司正从 LLM 压缩技术提供商演变为一个全面的 AI 铸造厂和操作系统，旨在连接基础设施层与应用层。 • 此次投资紧随其爆发式财务增长之后，包括自 2025 年 6 月以来年化收入增长十倍，以及 2026 年第一季度销售额同比飙升 96 倍。

• Multiverse Computing 宣布 C 轮融资目标高达 5.7 亿美元（5 亿欧元），以推进边缘和云环境中的高效 AI。 • 本轮融资由包括 Forgepoint Capital International、BNPP Solar Impulse Venture Fund 和 Bullhound Capital 在内的财团领投。 • 该资金将支持公司通过其 CompactifAI 技术推动“前沿 AI”和大语言模型 (LLMs) 的目标，该技术可优化模型效率。

• 总部位于圣塞巴斯蒂安的 Multiverse Computing 在 C 轮融资中筹集了 5.7 亿美元（5 亿欧元）。 • 本轮融资由 Forgepoint Capital International、BNPP SIVF 和 Bullhound Capital 共同领投，使该公司的投前估值达到 17 亿美元（15 亿欧元）。 • 此次资金注入使其估值在 B 轮基础上增长了五倍，资金将用于开拓新的区域市场并开发主权 AI 基础设施。

• Applied Computing 已获得 2000 万美元的 A 轮融资，用于开发专门针对石油、天然气和石油化工行业的基础 AI 模型。 • 该公司旨在创建一个全面的 AI 系统，能够管理并优化整个工业工厂的运营。 • 这一举措至关重要，因为它试图通过先进的机器学习来现代化能源领域的遗留基础设施，从而提高效率和安全性。

• Security Boulevard 确定了到2026年可能威胁人工智能基础设施的七个主要量子计算风险。 • 关键威胁包括“现在收集-以后解密”（Harvest-Now-Decrypt-Later）攻击（即现在窃取加密数据，待量子技术成熟后再行解密），以及内存控制处理器 (MCP) 中的漏洞。 • 这些风险至关重要，因为量子计算机有可能破解当前的加密标准，从而危及敏感人工智能数据的长期隐私和安全性。

• 欧洲启动了“AI Factories”计划，建立了19个运行中的超级计算中心，旨在通过人工智能实现该大陆制造业的现代化。 • 该项目得到了300亿欧元的资金支持，目标是将AI集成到工业流程中，以提高效率和竞争力。 • 此外，还设立了200亿欧元的InvestAI基金，以促进多达五个规模更大的“AI Gigafactories”的开发。

• 受实时智能和隐私优先计算需求增长的驱动，全球端侧 AI 市场预计到 2033 年将超过 755 亿美元。 • 包括 Apple, Google, Microsoft, NVIDIA 和 Qualcomm 在内的行业巨头正积极投资于 AI 芯片开发、边缘计算和机器学习框架，以抢占市场份额。 • 这一增长具有重要意义，因为它将 AI 处理从中心化云端转移到本地设备，从而增强数据安全性并降低最终用户的延迟。

• 本文确定了九只值得在2026年关注的量子计算股票，强调了该领域在新兴技术增长方面的潜力。 • Nvidia 因其在药物开发和喷气发动机效率方面的量子应用而备受关注，而 Intel 则被描述为在半导体行业中失去了对 TSMC 的领先地位。 • 市场价值的转移使得那些在增长领域（特别是 AI 用的 GPU）具有更高敞口的公司比传统的半导体领导者更具优势。

• 2026 年 5 月 7 日，韩国科学技术信息通信部宣布组建国家级 AI 超级计算网格，将 16 个现有数据中心整合为一个统一平台，总处理能力超过 40 exaFLOPS。 • 该网格投资 12 万亿韩元（约 90 亿美元），将为国内初创公司、大学和汽车制造商提供补贴性质的计算访问权限，并重点支持韩语 LLMs 和自动驾驶模型的训练。 • 首尔将该网格定位为对抗中国国家支持的 AI 集群和美国超大规模云服务商的手段，同时将加强对整合进该网络的高端 GPU 的出口管制。

• MIT 科学家于 4 月 21 日公布了一种全新的量子计算设计，实现了 1,024 个量子比特的同时稳定运行，打破了此前记录，并展示了显著的纠错能力。 • 根据发表在 Physical Review Letters 上的研究，该创新采用了一种新型拓扑量子比特设计，单次操作错误率仅为 0.1%，解决了此前因量子退相干而无法完成的计算问题。 • 研究人员表示，这一突破有望在 2-3 年内加速量子计算在药物研发、材料科学和优化问题等商业应用领域的进展。

• 由 Dario Gil 博士（前 IBM 高级副总裁）领导的美国能源部 Genesis 任务正在部署 AI 超级计算基础设施，以变革美国在核聚变、能源和国家安全领域的科学与工程研究。 • 阿贡国家实验室 (Argonne National Laboratory) 将在今年通过 Nvidia 和 Oracle 部署约 10,000 个顶尖 GPU；与此同时，田纳西州的橡岭国家实验室 (Oak Ridge National Laboratory) 将启动一个类似的 AMD-HPE 集群，并计划于 2027 年在阿贡实验室部署一个拥有 100,000 个 GPU 的集群。 • 该任务的目标是在三到五年内，在所有科学领域产生 50 到 100 项具有可比性的突破，并为科学界建立一个由 AI 超级计算机和下一代量子计算机组成的持久平台。

• 美中技术竞争日益集中在量子计算领域，两国均将其视为与人工智能和半导体同等重要的战略资产，认为其对经济和国家安全具有深远影响。 • 中国已投入估计 160 亿美元的公共资金——大约是目前美国政府投资的四倍。通过高度集中的国家主导方式，中国将量子计算作为七项前沿技术之一纳入其五年规划。 • 美国的生态系统保持去中心化，由 40 多家公司、国家实验室、大学和超大规模云计算供应商驱动，政府支持侧重于资金提供、基准测试和验证，而非选定“国家冠军”企业。

• 根据EpochAI的研究，截至2025年5月，美国拥有近5,500个数据中心，占据全球四分之三的算力，在全球AI竞赛中相较于中国拥有显著优势。 • 美国的半导体优势依然是其AI核心竞争力。Nvidia芯片在处理能力和内存带宽方面均显著优于中国最强大的华为生产芯片，且这一性能差距在未来几年将进一步扩大。 • ByteDance计划今年在包括芯片在内的AI基础设施上投资230亿美元；与此同时，美国公司正与白宫协调，为数据中心争取额外的电网容量，以防止消费者价格上涨。

• 工业物联网智能系统和嵌入式平台全球领导者研华 (Advantech) 在 GTC 2026（3月16-19日于加州圣何塞举行）上展示了由 NVIDIA Jetson Thor 和 NVIDIA IGX Thor 驱动的下一代边缘 AI 平台。 • 该公司重点展示了物理 AI 在机器人、医疗系统、智能物流和智能零售环境中的实际应用，其中包括经过优化的 USM-500 医疗级平台，用于 AI 辅助手术和术中成像。 • 研华的展示反映了行业重心正从基于云的模型训练转向物理 AI 应用和边缘部署，旨在加速 AI 技术在工业和医疗领域的商业化。

Liz Kendall 宣布提供 10 亿英镑资金，旨在为科学家、研究人员、公共部门及企业设计大规模量子计算机。技术秘书表示，英国不会让量子计算人才流失，且必须从美国在 AI 竞赛中的主导地位中吸取教训。与此同时，政府宣布了 10 亿英镑的量子资金承诺。Liz Kendall 表示，政府希望留住本土的量子初创企业、工程师和研究人员，而不是让他们流向竞争国家，因为美国在 AI 领域已领先于其西方竞争对手。阅读更多...

量子计算机产生的错误阻碍了该技术的进步。但量子纠错领域近期的进展让许多研究人员感到兴奋。

2026年3月13日宣布，ByteDance 正计划在中国境外组建基于 NVIDIA 高端芯片的计算集群，并与东南亚公司在马来西亚合作构建白盒系统，以推动 AI 发展。此举旨在规避美国出口限制，同时提升全球 AI 能力。该计划支持 TikTok 母公司在生成式模型方面的雄心，也反映了在 AI 硬件获取方面不断升级的地缘政治紧张局势。 • ByteDance 在马来西亚构建由 NVIDIA 驱动的海外 AI 计算中心 • 与东南亚公司合作采用白盒系统以规避美国出口限制 • 旨在增强生成式模型能力并应对地缘政治挑战

据 2026 年 3 月 13 日报道，ByteDance 正在中国境外组建高端 Nvidia 芯片集群，并与东南亚公司合作在马来西亚建立白盒计算系统以推动 AI 发展。《华尔街日报》详细报道了其规避美国出口限制的努力。在地缘政治紧张局势下，此次扩张旨在支持这家 TikTok 母公司的全球 AI 雄心。美国监管机构正密切监测其合规情况。