Computing

• 欧盟委员会正投资 300 亿欧元建立 “AI Gigafactories”，旨在将其打造为提供关键计算能力和数据控制权的工业基础设施。 • 该计划旨在减少欧洲在 AI 开发资源上对非欧盟市场的依赖，并加强该地区的数字主权。 • 该项目在初期引起了浓厚兴趣，针对 16 个成员国的 60 个潜在选址，已收到 76 份意向书。

• NASA 更新了 ROSES-25 A.1 地球科学研究概览，要求所有申请高端计算、网络和存储资源的提案必须明确列出相关费用。 • 该要求旨在确保在提案阶段，处理复杂地球科学数据所需的核心基础设施能够获得合理的预算编制和核算。 • 此次更新强调了高性能计算在支持 NASA 科学任务的高级研究和数据分析中发挥的关键作用。

• 欧盟委员会已启动一项竞争性资助计划，旨在欧盟全境建立七个专门的 AI 超级计算中心。 • 该计划旨在通过释放大量的国家和私人投资，动员总计约 300 亿欧元的资金。 • 此举是为了解决关键的基础设施缺口，因为近期研究表明，为了跟上全球 AI 发展的步伐，可能需要数万亿欧元的投入。

• 欧盟已启动一项招标，计划建立多达七个 “AI Gigafactories”，以显著扩大该地区的先进计算能力。 • 该计划旨在吸引私人投资，并为研究人员、政府和私营公司提供关键基础设施。 • 该项目具有重要意义，因为它旨在减少对外部供应商的依赖，并为前沿 AI 系统的开发建立欧洲标准。

• 欧盟已启动招标，计划建立最多七个“AI Gigafactories”（AI超级工厂），以显著增加欧洲大陆的计算能力。 • 在300亿欧元投资的支持下，这些设施可以位于单个成员国境内，也可以作为跨境分布式计算网络进行开发。 • 该倡议旨在将欧洲打造为“AI大陆”，减少对外部技术的依赖，并加强其在人工智能领域的战略自主权。

• 全球 AI 芯片的供应量每九个月就翻一番，为科技行业带来了前所未有的算力激增。 • 根据研究机构 Epoch AI 的数据，目前全球数据中心已部署约 2,000 万颗 AI 芯片，以支持不断演进的 AI 能力。 • 这种快速规模化至关重要，因为 AI 性能的突破与可用硬件及处理能力的相应提升直接相关。