Data Centers

• Amazon、Google、Meta、Microsoft、Oracle、OpenAI 及 xAI 等大公司签署了一项联邦承诺，将为 AI 数据中心提供自备电力，以避免美国消费者的电力网过载。 • 该承诺是对 AI 基础设施能源需求爆炸式增长的回应，此前 Meta 已在路易斯安那州启动天然气发电厂计划，全美范围内也有类似举措。 • 行业领导者旨在在推动对美国技术竞争力至关重要的 AI 热潮的同时，防止电费上涨和停电风险。

• ARM发布了首款用于AI数据中心的自研AGI CPU，标志着其从提供设计授权转向制造自有芯片。 • 早期采用者包括Meta、OpenAI、Cloudflare和Cerebras，使ARM直接进入AI基础设施市场。 • 此举凸显了AI硬件领域日益激烈的竞争，对主要厂商而言，掌控端到端生产流程正变得至关重要。

立法者表示，暂停建设将为制定强有力的 AI 联邦监管措施赢得时间。• 在前所未有的能源危机和人工智能基础设施快速建设的背景下，进步派立法者公布了一项新政策，旨在暂停 AI 数据中心的建设。 • 该政策由来自佛蒙特州的独立参议员 Bernie Sanders 和来自纽约州的民主党众议员 Alexandria Ocasio-Cortez 于周三上午宣布，旨在确保 AI 热潮能够保护环境和社区，并在造福工人而非损害工人。 • 立法者表示，临时禁令将给美国政府时间来为 AI 建立强有力的联邦保障措施，因为 AI 正在“影响从我们的经济、福祉到民主、战争以及孩子教育在内的方方面面”。

• 根据EpochAI的研究，截至2025年5月，美国拥有近5,500个数据中心，占据全球四分之三的算力，在全球AI竞赛中相较于中国拥有显著优势。 • 美国的半导体优势依然是其AI核心竞争力。Nvidia芯片在处理能力和内存带宽方面均显著优于中国最强大的华为生产芯片，且这一性能差距在未来几年将进一步扩大。 • ByteDance计划今年在包括芯片在内的AI基础设施上投资230亿美元；与此同时，美国公司正与白宫协调，为数据中心争取额外的电网容量，以防止消费者价格上涨。

• 特朗普政府已为硅谷的核能公司提供快速通道以测试实验性反应堆设计，美国能源部 (DOE) 建立了一个新计划并指派专职团队帮助企业应对行政官僚程序。 • 目前约有十多家具备先进反应堆技术能力的公司计划参与，政府的目标是让部分反应堆在2026年7月前达到“临界”状态——这是实现发电厂正常运行的关键里程碑。 • 美国能源部悄然修改了新反应堆的安全规则，并在向公众公布之前先与相关公司共享了修订后的条例，旨在解决企业长期以来抱怨的缺乏实验机会的问题。

• 预计到2030年，AI将推动数据中心耗电量增长175%，由此造成的前所未有的电网短缺已推高全国电价，并迫使科技公司寻求替代能源。 • Google 为其明尼苏达州新数据中心提供电力的协议中，将风能、太阳能与来自 Form Energy 的 30 吉瓦时电池相结合；预计到今年年底，美国的电池储能容量将接近 65 吉瓦。 • 包括 Amperesand、DG Matrix、Heron Power、Camus、GridBeyond 和 Texture 在内的数十家初创公司正在开发电力转换和电网管理技术，以解决严重的能源短缺问题。

Amazon Web Services 于 2026 年 3 月 13 日开始在其美国数据中心中部署来自 Groq 的 AI 芯片，并将其与 Trainium2 处理器并行使用，以实现推理能力的多元化。此举旨在支持已投入使用的 10 万多颗 Inferentia 芯片，目标是为客户降低 50% 的 AI 训练成本。在芯片短缺的背景下，这种混合策略增强了 AWS 面对 Nvidia 的竞争力，并提升了企业级 AI 工作负载的可扩展性。该计划预计将于 2026 年 4 月扩展至更多地区。