OpenAI 表示中国发起影响活动以塑造美国对 AI 数据中心的态度
• OpenAI 报告称,中国发起了一场协调一致的影响活动,旨在塑造美国公众对 AI 数据中心开发相关问题的态度。 • 该活动针对的是犹他州一个特定的规模化 AI 数据中心项目,在该项目 5 月宣布后,出现了一波虚假信息。 • 这些发现预计将支持共和党人和 AI 倡导者的主张,即外国实体正积极试图干预国内关于 AI 基础设施的辩论。
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21 篇文章 · 14 个来源 · 自 3/14/2026 起的报道
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• OpenAI 报告称,中国发起了一场协调一致的影响活动,旨在塑造美国公众对 AI 数据中心开发相关问题的态度。 • 该活动针对的是犹他州一个特定的规模化 AI 数据中心项目,在该项目 5 月宣布后,出现了一波虚假信息。 • 这些发现预计将支持共和党人和 AI 倡导者的主张,即外国实体正积极试图干预国内关于 AI 基础设施的辩论。
politico.com• OpenAI 发现了一项涉嫌与中国相关的影响力行动,该行动试图操纵有关美国数据中心建设的公众议论。 • 该活动旨在利用并放大社区中现有的焦虑,特别是关于能源价格上涨以及这些设施对当地环境或社会影响的担忧。 • OpenAI 报告称,此次行动未能产生显著影响,并表示没有证据表明在操作方的协调活动之外出现了“实质性的突破”。
businessinsider.com• 作为 Amazon 和 Microsoft 的总部所在地,随着对能耗巨大的 AI 基础设施的抵制情绪日益增加,该市通过了暂停禁令。 • 西雅图已通过一项为期一年的新数据中心建设暂停令。市议会于周二一致投票通过了这项临时禁令。 • 西雅图是一个主要的科技中心,其大都市区是 Amazon 和 Microsoft 的所在地。随着全美范围内对 AI 基础设施的抵制情绪增长,它是通过此类暂停令的最大美国城市。阅读更多...
theguardian.com• Guardian 分析发现,随着人们对 AI 运行所需水量的担忧日益增加,相关设施正被建设在一些最干旱的地区。 • 尽管美国大部分地区正遭受创纪录的干旱,但人工智能行业仍在全力推进,Guardian 的分析显示,大多数计划中的数据中心将设在干旱频发的地点。 • 约三分之二即将建设的数据中心(此类设施通常在运行过程中需要大量水资源)位于过去一年中美国最干旱的地区。阅读详情...
theguardian.com该法案的起草者、州参议员 Kristen Gonzalez 表示,此次暂停禁令将针对功率超过 20MW 的“超大规模”数据中心。
theguardian.com• 该项措施预计将于下周通过,在当地对 AI 热潮的担忧日益增加之际,这代表了对大型科技公司的重大指责。 • 西雅图市政府即将通过一项为期一年的新数据中心建设禁令;随着全国范围内的抵触情绪增长,西雅图成为目前美国考虑采取此类暂停措施的最大城市。 • 四家公司寻求在由西雅图公共事业部门提供服务的区域内建设五个大型数据中心;如果获得批准,这些中心将消耗该市目前每日电力需求的约三分之一。阅读更多...
theguardian.com虽然许多美国市议会已经通过了暂停令,但 Monterey Park 是首个由居民就禁令进行投票的城市。 • 加利福尼亚州 Monterey Park 的居民在周二成为了美国首批就永久禁止数据中心进行投票的人群,初步结果显示禁令获得了压倒性胜利。 • 尽管许多城市和县已经通过当地政府通过了临时或无限期的暂停令,但 Monterey Park 将成为首个通过选票倡议实现此目标的城市。
theguardian.com• SoftBank 正在投资数十亿美元在法国建设多个 AI 数据中心,目标总容量高达五吉瓦 (gigawatts)。 • 该计划利用了法国现有的技术生态系统、政府加快的审批流程以及进入欧洲电网的战略优势。 • 此举意义重大,因为它使 SoftBank 与 Mistral 建立联系,后者是一家开发强大基础模型的欧洲领先 AI 公司。
heise.de
图片:Tom's Hardware• SoftBank 计划投资高达 870 亿美元在法国开发 AI 数据中心,以利用该国强大的核能电网。 • 第一阶段涉及 520 亿美元的投资,旨在到 2031 年在 Hauts-de-France 地区建立 3.1 GW 的容量。 • 此举凸显了全球 AI 基础设施向拥有稳定、低碳电力的地区转移的日益增长的趋势,与美国的能源短缺形成鲜明对比。
tomshardware.com
图片:DIGITIMES• DIGITIMES 分析师 Sabrina Yu 在 Tech Forum 2026 上报告称,为了绕过持续存在的电网瓶颈,AI 数据中心正越来越多地采用“表后”(behind-the-meter)现场发电。 • 这一转变是由四个关键能源挑战驱动的:GPU 热设计功耗上升、对新型高压直流电架构的需求、电网限制以及严格的碳排放指令。 • 这一趋势至关重要,因为云服务提供商在满足可持续发展目标的同时,正难以维持 AI 基础设施的巨额能源需求。
digitimes.com