图片:Live Trading News本周经济日历与交易策略:CPI、PPI、零售销售——实时交易新闻
• 本周将公布美国关键经济指标,包括周三的 CPI、周四的 PPI 以及周五的零售销售数据。 • 建议交易员保持多头头寸,并有选择地买入由 KXCO ontology 识别出的价值缺口。 • 截至 8 月 9 日,KXCO ontology 追踪了涉及 345 个实体和 769 项分类索赔的 2.4 万亿美元资本流动。
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图片:Live Trading News• 本周将公布美国关键经济指标,包括周三的 CPI、周四的 PPI 以及周五的零售销售数据。 • 建议交易员保持多头头寸,并有选择地买入由 KXCO ontology 识别出的价值缺口。 • 截至 8 月 9 日,KXCO ontology 追踪了涉及 345 个实体和 769 项分类索赔的 2.4 万亿美元资本流动。
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图片:International Business Times• 受半导体股票大规模抛售的影响,韩国 KOSPI 指数暴跌 4.58%,行业巨头 Samsung 和 SK Hynix 受创尤深。 • 跌幅之剧烈触发了旨在稳定市场的交易暂停机制,反映出 2026 年韩国股市的剧烈波动。 • Societe Generale 的 Frank Benzimra 指出,这类剧烈下跌通常发生在投资者杠杆率最高的板块中。
ibtimes.com.au
图片:LiteFinance• 交易员正准备迎接 2026 年 8 月 10 日至 8 月 16 日的高影响周,重点关注来自美国、英国、德国和新西兰的宏观经济数据。 • 日程中的一个主要亮点是即将举行的 Reserve Bank of Australia (RBA) 会议,该会议将决定关键的货币政策方向。 • 市场参与者正密切关注美国批发生产者物价指数,因为生产成本的上升通常预示着更高的通货膨胀和潜在的加息。
litefinance.org
图片:The DESK• 第二季度,欧洲银行的固定收益交易仍呈现“两极分化”态势,该领域在股票市场的阴影下继续挣扎。 • BNP Paribas 和 Barclays 陷入了激烈的主导地位竞争,而 Societe Generale 在交易业绩上已成功超越 UBS。 • 这一趋势凸显了欧洲银行在获取固定收益收入方面与表现更强劲的股票交易领域之间存在显著差异。
fi-desk.com• 25个州要求美国国际贸易法院停止征收关税,称其非法 • 周一,由25个美国州组成的联盟起诉特朗普政府,针对其对60个贸易伙伴的商品征收10%至12.5%的新关税,称这些关税是为了取代最高法院在2月份裁定违法的进口税 • 这些州要求美国国际贸易法院停止执行该关税,宣布其非法,并命令退还已缴纳的关税。阅读更多...
theguardian.com• 欧洲股市周一收盘大多上涨,Stoxx Europe 上涨 0.4%,德国 DAX 指数上涨 1.6%,法国 CAC 指数上涨 1.4%。 • 市场活动的焦点在于据报道制药巨头 AstraZeneca 目前正与 Bristol Myers Squibb 进行合并谈判。 • 这一积极势头反映了该行业的广泛乐观情绪,与此同时,在 Alphabet 的推动下,S&P 500 指数的盈利增长正接近 40%。
marketscreener.com• 散户投资者正越来越多地利用 AI 驱动的交易机器人来自动化其投资策略,以与机构对冲基金竞争。 • 这些先进的工具允许日内交易者分析市场数据并自动执行交易,试图复制华尔街专业人士所使用的“秘密代码”。 • 这一转变具有重要意义,因为它使高频交易能力民主化,而这种能力此前仅限于拥有海量技术资源的富裕公司。
bloomberg.com
图片:Goal.com• Polymarket 为在 2026 年 8 月期间使用优惠码 GOAL 注册的新用户提供 20 美元的交易奖金。 • 该平台是全球最大的预测市场,允许用户交易与现实世界结果挂钩的事件合约。 • 交易选项不仅涵盖通用事件,还包括体育数据、高尔夫重大赛事、网球、esports 以及奥运会。
goal.com
图片:The Korea Herald• 韩国股市在整个7月经历了极端波动,导致零售投资者遭受重大损失。 • 业内人士呼吁对过于看涨的券商研究报告进行更严格的审查,并加强对保证金贷款规则的监管。 • 这些措施旨在防止被夸大的市场预期和高杠杆交易在市场剧烈波动期间放大损失。
koreaherald.com
图片:Live Trading News• 在伊朗关闭霍尔木兹海峡后,原油价格飙升至 86 美元以上,汽油价格突破 5 美元,引发了剧烈的市场波动。 • 投资者正密切关注 Alphabet、Tesla 和 Intel 即将发布的财报,以确定 AI 交易的可持续性。 • AI 领域正迎来大规模的基础设施建设,预计今年的资本支出将达到 5710 亿美元,到 2028 年将达到 3 万亿美元。
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