图片:Pew Research Center在线选择性样本民调中的虚假受访者问题难以根除
• 一项关于在线选择性样本民调(opt-in polling)的新研究显示,虽然剔除虚假受访者通常能提高数据质量,但没有任何一种筛选方法能可靠地解决该问题。 • 该研究专门探讨了这些虚假受访者(即为了获取奖励而匆忙完成调查且不提供真实答案的人员)如何影响对 2024 年总统大选投票率和选票选择的预测。 • 这一发现凸显了数字化数据收集中的一个关键漏洞,因为不一致的清除方法可能会导致不可靠的政治预测和偏差结果。
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