图片:The Epoch TimesFDA 到底在想什么?
• 医药记者 Maryanne Demasi 揭露了 mRNA 疫苗临床试验数据中的重大异常。 • 这些发现源自 FDA 的档案库和《新英格兰医学杂志》,表明试验依赖于可疑的假设和不精确的数据。 • 此次调查挑战了 FDA 的审批流程,引发了人们对已部署的 mRNA 技术安全性及有效性的担忧。
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12 篇文章 · 9 个来源 · 自 4/10/2026 起的报道
Thinking 报道随时间的发展情况。
经常与 Thinking 一起报道的话题。
图片:The Epoch Times• 医药记者 Maryanne Demasi 揭露了 mRNA 疫苗临床试验数据中的重大异常。 • 这些发现源自 FDA 的档案库和《新英格兰医学杂志》,表明试验依赖于可疑的假设和不精确的数据。 • 此次调查挑战了 FDA 的审批流程,引发了人们对已部署的 mRNA 技术安全性及有效性的担忧。
theepochtimes.com
图片:Mail Online• QVC 主持人、Toni Brattin Wigs & Hair Fabulous 系列的所有者 Toni Brattin 最近在一次直播中意外出现了 NSFW(不适宜在工作场所出现)的失误,随即在网上走红。 • Brattin 此后公开承认了她在这次引发公众关注的“露骨”时刻内心的真实想法和反应。 • 该事件凸显了电视直播购物不可预测的性质,以及社交媒体上“翻车”瞬间迅速传播的特点。
dailymail.com
图片:The Thinking Conservative• 美国司法部已就一篇关于2025年美国在朝鲜军事行动失败的报道,传唤一名为《纽约时报》工作的自由撰稿人。 • 在另一项进展中,美国将对60多个贸易伙伴实施10%至12.5%不等的新关税。 • 这些关税计划于7月24日生效,标志着国际贸易政策的重大转变。
thethinkingconservative.com
图片:Benzinga• 包括 Meta 和 Amazon 在内的主要科技公司每年在 AI 基础设施上的支出超过 1 万亿美元,这显著降低了其自由现金流。 • 为了给这一扩张提供资金,超大规模云服务商今年可能会发行约 1750 亿美元的债务,较五年 300 亿美元的平均水平大幅增加。 • Oracle 是这种财务压力的一个典型案例,其信用违约掉期 (CDS) 利差超过 125 个基点,这是自 2009 年金融危机以来未曾出现过的水平。
benzinga.com
图片:Microsoft Blogs• Microsoft 推出了 “Project Perception”,这是一项旨在重新设计 “Cyber Stack” 的新计划,以应对 AI 驱动的安全挑战。 • 该项目是对不断变化的局面的响应:如今的自主系统已具备推理和适应能力,而攻击者发起攻击的成本正在降低。 • 这一转变至关重要,因为需要保护的数字资产在数量、速度和复杂性上的增长,已经超过了传统安全方法的处理能力。
blogs.microsoft.com
图片:The Hill• 美联储主席 Kevin Warsh 周二在首次国会听证会上作证,主张央行的经济策略应发生“巨变”。 • Warsh 详细阐述了改革美联储目前管理通胀和整体经济稳定方法的计划。 • 这一转变标志着可能背离之前的货币政策,旨在使美联储应对不断变化的金融压力的方式现代化。
thehill.com
图片:The Thinking Conservative• Trump 政府官员正提议一项新规则,旨在减少 Medicare 在处方药和医院服务方面的支出。 • President Trump 取消了签署一项旨在降低房价的跨党派住房法案,要求国会首先通过一项选举诚信法案。 • 为了增强国家安全和技术,Trump 签署了两项行政命令,旨在加强美国实力并加速量子计算的发展。
thethinkingconservative.com
图片:Outlook Respawn• 韩国正在重新审视其 K-content IP 战略,以确保当地创作者保留所有权和结构性财富,而不是让国际流媒体平台攫取如《Squid Game》等热门作品的大部分利润。 • 此次转变的重点在于收回内容分发权并加强谈判地位,从而摆脱对一夜之间走红的现象级作品的依赖。 • 这一战略转向被认为是将暂时的全球热情转化为持久文化和经济实力的关键。
respawn.outlookindia.com• 研究表明,依赖 AI 可能会降低辨别虚假信息的能力 • 麻省理工学院 (Massachusetts Institute of Technology) 的一项新研究是最新的一批研究之一,结果显示过度依赖聊天机器人会削弱批判性思维能力,并可能降低我们独立辨别虚假信息的能力。 • 随着 AI 工具变得越来越先进且易于获取,经过操纵的图像和误导性的标题变得越来越普遍。AI 可以成为解决方案的一部分,并已被证明在帮助用户识别虚假内容方面非常有用——但新研究表明,这种使用方式是有代价的。过度依赖 AI 来判断互联网信息的真伪,可能会导致在做出此类判断时出现困难。阅读更多...
theguardian.com• 新书《Decolonising Disease: Pandemics, Public Health and Pathogenic Novels》的作者探讨了殖民主义、帝国主义与流行病之间的交集。 • 该著作在 COVID-19 大流行与历史上的 Ebola 疫情之间建立了关键的类比,特别是 1976 年刚果/扎伊尔和苏丹以及 2014-16 年西非的疫情。 • 通过聚焦跨国视角,本书旨在为如何通过殖民视角理解全球卫生和医学提供有意义的干预。
dawn.com