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• MetLife Investment Manager 和 PineBridge Investments 周四宣布，亚洲继续成为转型 AI 投资的主要枢纽。 • 投资重点正在从狭隘地集中在芯片和数据中心，转向包括内存、计算和先进制造在内的更广泛生态系统。 • 这一扩张涵盖了关键的支持性基础设施，如电网、工业系统和通用电力基础设施。

• 新加坡制造业在2026年第二季度实现了12.2%的同比增长，增速较第一季度的8.0%有所加快。 • 这一增长主要受到半导体及半导体制造设备在AI相关领域的强劲需求所驱动。 • 制造业的繁荣显著带动了整体经济，使其在该期间的整体增长率达到5.7%。

• Confluent的一份报告显示，尽管75%的新加坡IT领导者已经在试运行 agentic AI 解决方案，但由于缺乏实时数据基础设施，78%的人无法实现AI的规模化。 • 显著的技术障碍依然存在，95%的领导者在数据质量和遗留系统集成方面面临困难，而93%的人对大语言模型 (LLM) 的可靠性表示担忧。 • 这些挑战导致73%的 agentic AI 项目停滞，其中50%的此类计划被完全放弃，这与整个亚太地区的趋势一致。

• 根据 East Ventures Digital Competitiveness Index 2026，印度尼西亚的数字竞争力得分从2025年的38.8升至2026年的42.2。 • 雅加达和西爪哇省成为领先地区，助力各省平均得分自2020年以来增长超过50%。 • 报告指出，由于 AI 的快速兴起使市场需求转向更高级的技术能力，数字人才的发展速度有所放缓。

• Association of Chartered Certified Accountants (ACCA) 最近的一份声明显示，48% 的新加坡金融专业人士担心 AI 将对他们的工作角色产生负面影响。 • 尽管存在这些顾虑，但该群体的适应能力很强，81% 的专业人士对学习和应用 AI 技术的能力充满信心。 • 这一差距凸显了自动化带来的感知威胁与新加坡金融业高水平数字素养之间的紧张关系。

• Amazon 宣布计划到 2039 年在印度尼西亚、马来西亚、新加坡和泰国投资超过 330 亿美元，用于建设云和人工智能 (AI) 基础设施。 • 这些投资预计将为这四个国家的集体 GDP 贡献超过 640 亿美元，并在数据中心供应链中支持超过 56,300 个年度全职等效就业岗位。 • 此举符合 ASEAN 地区的快速增长趋势，该地区预计到 2030 年将成为全球第四大经济体，数字经济规模将达到 5,600 亿美元。