Regulatory

• Las ganancias del primer trimestre de 2026 de Grab aumentaron un 466,7%, pasando de 24 millones de dólares en el primer trimestre de 2025 a 136 millones de dólares, lo que refuerza la confianza de los analistas en la plataforma de transporte y entrega. • Los analistas consideran a Grab como el líder regional indiscutible en el sudeste asiático, a pesar de enfrentar desafíos regulatorios continuos en múltiples mercados. • El sólido crecimiento de los beneficios de la empresa demuestra la sostenibilidad de su modelo de negocio, incluso ante un mayor escrutinio regulatorio en la región.

• Brookings Institution actualizó su seguimiento regulatorio el 31 de marzo de 2026, monitoreando nuevas reglas, reglas retrasadas o derogadas, guías, revocaciones de políticas y acciones ejecutivas en el segundo mandato de Trump. • Las reglas rastreadas están actualizadas al 30 de marzo de 2026, proporcionando una visión curada de los esfuerzos de desregulación en diversas agencias. • El seguimiento destaca cambios significativos en la supervisión federal, influyendo en la implementación de políticas y el cumplimiento normativo.

• La administración Trump publicó un marco legislativo para la regulación de la inteligencia artificial, instando al Congreso a adoptar una supervisión regulatoria mínima sobre el desarrollo y despliegue de la IA. • El marco enfatiza la anulación de las leyes estatales y las limitaciones a la responsabilidad de las plataformas, posicionando las normas federales para invalidar las regulaciones estatales de IA que se están desarrollando actualmente en todo el país. • Expertos en políticas argumentan que este marco trasladaría el control sobre las obligaciones de seguridad de la IA fuera del alcance de los estados y las empresas, afectando la manera en que las startups crean productos y cómo Big Tech lanza nuevas funciones.

• Investigadores del Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL) y colaboradores globales identificaron más de 2,3 millones de secuencias no codificantes conservadas (CNS) en 314 genomas de plantas de 284 especies, utilizando una nueva herramienta computacional llamada Conservatory. • Estos antiguos 'interruptores de ADN' se originaron antes de que las plantas con flores divergieran de sus ancestros sin flores hace más de 400 millones de años, y algunos fueron confirmados como esenciales para funciones del desarrollo mediante edición genética. • El descubrimiento proporciona un atlas exhaustivo para la biología vegetal, ayudando a los fitomejoradores a enfrentar la sequía y la escasez de alimentos mediante el ajuste preciso de rasgos.

Investigadores del Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL), la Universidad Hebrea y el Sainsbury Laboratory de la Universidad de Cambridge publicaron un estudio en Science identificando más de 2,3 millones de secuencias no codificantes conservadas (CNS) en 314 genomas de plantas de 284 especies, algunas de las cuales se originaron hace más de 400 millones de años, antes de que las plantas con flores divergieran de sus ancestros sin flores. El equipo desarrolló una nueva herramienta computacional llamada Conservatory para localizar estos antiguos 'interruptores' de ADN esenciales para el desarrollo vegetal, y la coautora principal Anat Hendelman confirmó su función mediante edición genética. Este atlas exhaustivo incluye docenas de especies de cultivos y ancestros silvestres, ofreciendo a biólogos vegetales y fitomejoradores herramientas para combatir la sequía y la escasez de alimentos mediante el ajuste preciso de rasgos. Zachary Lippman, del CSHL, lo describió como 'una nueva ventana a la evolución de la vida a través de los eones'.